Z世代は今年AIに自分の職が奪われるとあまり心配しない。その可能性が高いと考えているのはわずか9％だった。だが、回答者の61％は、10年後には自分の仕事をA1がするようになる可能性があると考えている。特にプログラマー（程序员）は、コードを書く（编程）のにA1を使つたら、AIに簡単に取って代わられるのではないかと考えている。

最近、人気が高いChatGPTは、チャット、文章生成、翻訳、コードを書くなどさまざまな任務を遂行する万能型のAIツール（工具）だ。しかし、ChatGPTのようなA1を活用したツールは、コードを書くための膨大な専門知識が必要だから、複雑な問題を解決するのに必要な深い経験や専門知識を欠いていることは注目する。そして、Z世代は職場における生成型AIの導入が不可避であるから、AIの利用に向けた制約を導入するのも必要だ。しかし、それはAIツールの使用制限だけでなく、倫理面や社会的責任といった面も注意する。

AIは浸透するにつれて、仕事の未来を大きくかたち作る可能性を隠している。A1が進化し続ける中、私たちはAIをうまく活用することと、AIに依存しすぎないようにすることのバランスをとらなければならない。適切な教育と訓練によって、AIの力を活用して職場の生産性や創造性を高めて、革新を起こすことができる。

彼女は偽ウォークマンに、ダメになりかかっているイヤホンのコードをぐるぐると巻き付けて、そいつを大事そうにベッドサイドに置いて、掛け布団を頭から被った。自分がゴミのように扱っていたパチンコの景品が、家族とはいえ、別の人間の手に渡って、こんなに大切にされている。これはちょっとショックだった。

何でも買えばある。なくしても買えばいい。古くなったら新しいのを買う。高い物は簡単には買えないけれど、値段の安いものなら、いくつでも買える……知らず知らずのうちに、自分にそう考える癖がついていたらしい。「大衆消費社会」の構造がそうなっているからだとか、物を大切にするべきだとか、別に理論や論理で考えた ① 。

「偽物の不細工なウォークマン」で好きなテープを聴き、寝る前にいかにも古臭いイヤホンをぐるぐる巻き付けてそいつをしまう。その姿のほうが、かっこよく思えたのだった。羨ましい気持ちになったのだ。その羨ましがられた本人さえも忘れているだろう「小さすぎる事件」が、どこに行った時だったのかすら覚えていないが、「こいつのほうがかっこいい」と思ったことは、いつまでも忘れないようにしようと、その時のぼくは決めていた。 ② 、ずっと覚えているのだ。

人が他の人や物を大事にしているのを見るのは気持ちがいい。人や物を粗末に扱うのを見るのは見苦しい。（中略）「豊かであると信じていたことが実は貧しい」と気づかせられることはけっこうあったのだ。

以下は、ある（エ）が書いた文章である。

勉強とは加工業のようなものではないかと思います。部品や素材を加工して自動車をつくるのと同じように、知識や情報という材料を取り入れて、それを自分の中で加工して違った形、違ったアイディアにする。そして、それをほかの人たちに伝えたり、自分の日々の生活や仕事の決定に活かしたりする。私の場合で言えば、論文の形になるか、学生に教える話になるかで、出てくる形は自動車とはだいぶ違いますが、でも加工をして何かを生み出しています。

学者に限らずどんな人でも、日々、情報を選んだり、編集したりという形で、情報を加工しています。直接的に何かを発信しなくても、自分の選択や判断、行動というのは、自分の中に取り入れた情報や知識や理論を加工した結果、出てきているのです。

大切なのは、自分の中で「熟成させる」という過程です。「熟成させる」というのは、自分の中でしっかりその情報を吟味して、その意味を考え、自分のものにする作業です。それには時間がかかりますが、私はこれが、一番大事なプロセスだと思っています。

今は、新しい知識や情報というのは、ほうっておいても入ってくる時代です。いろいろな情報や知識が押し寄せてくるので、つい情報や知識を収集しすぎて、「熟成」させることが、おろそかになりがちです。

また、学んだことをすぐ活かせないといけないとか、すぐに行動を起こせないといけないとか、何か、社会全般が即席生産、促成栽培のようになっている気がするのです。

こういう時代だからこそ、相対的に大事になってくるのは、得られた情報や知識を自分の中でどう加工するかをじっくり考え熟成させることです。入ってきた情報を使って、じっくり時間をかけて考えたうえで、自分なりの考えを生み出し、行動に移すこと、それが大事ではないかと思うのです。