操作题 适中0.65 引用1 组卷42
小明收集了 2020 年 6 月 3 日的全球新冠肺炎疫情最新动态的数据,并将其中累计确诊人 数超过 5 万的国家汇总成了一张表格,用 Excel 软件进行数据处理,如图 a 所示。
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/7/1/2496128856891392/2535708148228096/STEM/521144a9942047338f428bbbf7ad3833.png?resizew=352)
图a
请回答下列问题:
(1)如图 a 所示,“排名”列的数据有 Rank 函数对“死亡率”列数据进行降序排名。小明通 过 H3 单元格的公式对区域 H4:H23 进行自动填充, 则 H23 单元格中显示结果是_______ (单选,填字母:A.#VALUE!/B.17/C.#DIV/0!/D.1)。
(2)若要正确计算“排名”列的数据,可对 H3 单元格中的公式进行修改,并对 H4:H23 进 行自动填充,则 H3 单元格中的公式是__________________________ 。
(3)小明在完成计算后,若要对欧洲地区的国家以“累计确诊人数”为关键字进行降序排序,则排序时选择的数据区域是______________ 。
(4)根据图 a 中的数据制作的图表如图 b 所示,创建该图表的数据区域是________ 。
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/7/1/2496128856891392/2535708148228096/STEM/8611b29a1e034d419488a287c2f9cb1b.png?resizew=282)
图b
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/7/1/2496128856891392/2535708148228096/STEM/521144a9942047338f428bbbf7ad3833.png?resizew=352)
图a
请回答下列问题:
(1)如图 a 所示,“排名”列的数据有 Rank 函数对“死亡率”列数据进行降序排名。小明通 过 H3 单元格的公式对区域 H4:H23 进行自动填充, 则 H23 单元格中显示结果是
(2)若要正确计算“排名”列的数据,可对 H3 单元格中的公式进行修改,并对 H4:H23 进 行自动填充,则 H3 单元格中的公式是
(3)小明在完成计算后,若要对欧洲地区的国家以“累计确诊人数”为关键字进行降序排序,则排序时选择的数据区域是
(4)根据图 a 中的数据制作的图表如图 b 所示,创建该图表的数据区域是
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/7/1/2496128856891392/2535708148228096/STEM/8611b29a1e034d419488a287c2f9cb1b.png?resizew=282)
图b
2020·浙江·一模
类题推荐
小明学校每期都会对学生的青年大学习数据进行统计,确保人人都参与,图 a是某期学习数据: ______ (单选题)
A.如果表格中出现数据缺失,可以直接删除
B.通过公式统计每班学习人数属于数据整理
C.数据整理的目的是共享数据资源
D.进一步审核后可对重复的数据进行删除
(2)在 Excel 软件中统计各班学习人数,小明选择单元格 H3 输入公式,然后通过 H3 对 H4:H16 进行 自动填充,但发现计算结果有误。请输入正确的公式______ 。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
A.如果表格中出现数据缺失,可以直接删除
B.通过公式统计每班学习人数属于数据整理
C.数据整理的目的是共享数据资源
D.进一步审核后可对重复的数据进行删除
(2)在 Excel 软件中统计各班学习人数,小明选择单元格 H3 输入公式,然后通过 H3 对 H4:H16 进行 自动填充,但发现计算结果有误。请输入正确的公式
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
df = pd.read_excel("qndxx。xlsx") | |
dfl = df. | #按班级列进行分组 |
df2=df1.学校.count( ) | #统计各班级学习人数 |
df2=df2.rename(columns= {"学校":"人数"}) | |
df3=df2.sort_values ("人数",ascending=True).head(10) print(df3) | #筛选前 10 名 |
#绘制柱形图 | |
plt.title("学习人数最少的 10 个班级") | #设置图表标题 |
plt.show( ) |
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