社会网络分析法是一类刻画网络整体的形态、特性和结构的重要方法,中心度描述网络中任一点在网络中占据的核心性。城市中心度(辐射度)是指与该点(城市)直接相连的其他点(城市)的个数,每个点的度数可以分为点入度和点出度,分别表示受到其他地区的影响和对其他地区的影响,若点出度大于点入度,则表现为空间分散趋势,反之,则表现为空间集聚趋势。表示意兰(州)西(宁)城市群城市中心度,其中海北、海南和黄南2001年、2009年、2017年点出度、点入度均为0。据此完成下面小题。
地区 | 2001年 | 2009年 | 2017年 | |||
点出度 | 点入度 | 点出度 | 点入度 | 点出度 | 点入度 | |
兰州 | 0 | 4 | 2 | 11 | 5 | 32 |
白银 | 2 | 0 | 5 | 1 | 11 | 1 |
定西 | 0 | 0 | 1 | 0 | 3 | 0 |
临夏 | 1 | 0 | 2 | 0 | 8 | 0 |
西宁 | 1 | 1 | 3 | 7 | 10 | 28 |
海东 | 1 | 0 | 7 | 1 | 26 | 3 |
点出度中心趋势/% | 10.16 | 11.20 | 11.55 | |||
点入度中心趋势/% | 24.22 | 20.57 | 15.22 |
A.每个城市对其他城市的影响都在增大 | B.经济总体表现为扩散趋势 |
C.每个城市受其他城市的影响都在减小 | D.城市空间联系严重不均衡 |
A.交通运输更加便利 | B.产业结构更合理 |
C.城市行政等级更高 | D.信息网络更发达 |
由于城市空间联系的差异性,导致城市间经济联系网络的有向性,并通过每个城市的点度数反映城市之间的空间联系强度,每个城市的点度数又可分为点入度和点出度,点入度表示该城市受到其他城市影响的程度,点出度表示该城市影响其他城市的能力。长三角城市群的高铁线路主要包括沪宁高铁(上海—南京),沪杭高铁(上海—杭州)、宁杭甬高铁(南京—杭州—宁波),其分别在2010、2010和2013年建成通车。下图为2013年长三角交通网络结构图,下表为高铁作用下长三角城市点度数及其变化。读图表,完成下面小题
城市 | 2009 | 2011 | 2013 | |||
点出度 | 点入度 | 点出度 | 点入度 | 点出度 | 点入度 | |
上海 | 569 | 192 | 1.579 | 596 | 1868 | 751 |
苏州 | 554 | 446 | 1.700 | 1—374 | 2.085 | 1614 |
无锡 | 368 | 445 | 1118 | 1402 | 1325 | 1700 |
杭州 | 137 | 118 | 285 | 270 | 476 | 379 |
常州 | 121 | 236 | 346 | 684 | 428 | 828 |
南京 | 118 | 99 | 297 | 251 | 405 | 313 |
镇江 | 47 | 116 | 125 | 321 | 164 | 399 |
绍兴 | 46 | 86 | 66 | 127 | 149 | 286 |
宁波 | 48 | 50 | 85 | 81 | 146 | 141 |
嘉兴 | 42 | 147 | 108 | 386 | 133 | 463 |
扬州 | 38 | 61 | 71 | 107 | 87 | 136 |
南通 | 30 | 40 | 61 | 85 | 75 | 105 |
秦州 | 29 | 51 | 52 | 93 | 67 | 114 |
湖州 | 8 | 44 | 25 | 103 | 38 | 163 |
舟山 | 0 | 9 | 1 | 17 | 1 | 20 |
台州 | 11 | 25 | 23 | 45 | 30 | 65 |
均值 | 135 | 135 | 371.38 | 371.38 | 467.31 | 467.31 |
A.所有城市点出度和点入度都在上升 |
B.大部分城市点出度和点入度都在下降 |
C.各城市的空间联系程度2011年的上升幅度尤为显著 |
D.各城市的空间联系程度2013年的上升幅度尤为显著 |
A.上海市的点出度和点入度要远远高于其他城市 |
B.上海对其他城市影响的程度呈现明显的辐射状态 |
C.苏州市的点入度明显大于点出度,对外影响力强 |
D.苏州市对其他城市的影响力整体上低于无锡市 |
A.中心城市的核心地位有上升的趋势 | B.城市群内各城市城乡一体化进程不断强化 |
C.城市圈内各城市产业分工协调性加强 | D.城市群交通网络结构逐渐趋向均衡化 |
城市点度中心度是指城市在空间网络中拥有的控制力和吸引力。点度中心度按照城市联系方向分为出度和入度,分别表示某城市向其他城市输出的强度和其他城市向该城市输入的强度。下图为环长株潭城市群点度中心度分布图。下表为环长株潭城市群城市面积、人口数量、GDP及人均GDP数据。据此完成下面小题。
城市面积/平方千米 | 人口数量/万 | GDP/亿元 | 人均/GDP万元 | |
长沙 | 11819 | 1024 | 13966 | 13.64 |
株洲 | 11200 | 388 | 3616 | 9.31 |
湘潭 | 5006 | 271 | 2697 | 9.96 |
衡阳 | 15310 | 662 | 4089 | 6.18 |
娄底 | 8118 | 380 | 1929 | 5.08 |
益阳 | 12320 | 383 | 2108 | 5.51 |
岳阳 | 14858 | 504 | 4710 | 9.34 |
常德 | 18200 | 524 | 4274 | 8.16 |
A.长沙为高入度、高出度,对外辐射作用明显 |
B.娄底为低入度、低出度,与其他城市联系多 |
C.湘潭入度值最大,受长沙经济影响大 |
D.城市间差异较小,协同发展效果显著 |
①地理位置②人口数量③交通通达度④城市用地规模⑤经济发展水平
A.①②④ | B.①③⑤ | C.②③④ | D.②④⑤ |
长江中游城市群是以武汉城市圈、环长株潭城市群、环鄱阳湖城市群为主体的特大城市群。是中西部新型域镇化先行区。表示意长江中游城市群网络密度及中心势指标。完成下面小题。
年份 | 网络密度 | 网络中心势/% |
2015 | 0.3935 | 12.87 |
2017 | 0.4086 | 12.92 |
注:网络密度用于表示网络节点间联系的紧密程度,密度值越大表示城市间的人员流动联系越紧密。网络中心势用于衡量网络整体的中心性,中心势数值在0~100%之间,数值越低则表示网络整体发展越均简,即核心城市地位不突出
【小题1】与2015年相比,2017年武汉城市圈、环长株潭城市群、环鄱阳湖城市群网络中心势由大到小的排序是( )A.武汉城市圈、环鄱阳湖城市群、环长株潭城市群 |
B.环长株潭城市群、武汉城市圈、环鄱阳湖城市群 |
C.环长株潭城市群、环鄱阳湖城市群、武汉城市圈 |
D.武汉城市圈、环长株潭城市群、环鄱阳湖城市群 |
A.跨城人员流动联系基本不变 | B.城市一体化发展的趋势明显 |
C.核心城市中心地位有所下降 | D.省域行政边界联系不断减弱 |
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