解答题-应用题 适中0.65 引用4 组卷487
一只昆虫的产卵数
与温度
有关,现收集了6组观测数据与下表中.由散点图可以发现样本点分布在某一指数函数曲线
的周围.
令
,经计算有:
(1)试建立
关于
的回归直线方程并写出
关于
的回归方程
.
(2)若通过人工培育且培育成本
与温度
和产卵数
的关系为
(单位:万元),则当温度为多少时,培育成本最小?
注:对于一组具有线性相关关系的数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘公式分别为
,
.
温度 | 21 | 23 | 25 | 27 | 29 | 31 |
产卵数 | 7 | 11 | 21 | 24 | 66 | 114 |
26 | 40.5 | 19.50 | 6928 | 526.60 | 70 |
(2)若通过人工培育且培育成本
注:对于一组具有线性相关关系的数据
19-20高二上·湖北黄冈·期末
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为了研究一种昆虫的产卵数
和温度
是否有关,现收集了7组观测数据列于下表中,并做出了散点图,
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2018/6/6/1961313057177600/1961555457253376/STEM/103cb21b7e974c0e960b0a86d1b66140.png?resizew=274)
发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系,现分别用模型①
与模型②
作为产卵数
和温度
的回归方程来建立两个变量之间的关系.
其中
,
,
,
,
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为:
,
.
(1)根据表中数据,分别建立两个模型下
关于
的回归方程,并在两个模型下分别估计温度为
时的产卵数.(
与估计值均精确到小数点后两位)(参考数据:![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/d06b5185f92bfcb286d3c9b33581404e.svg)
)
(2)若模型①、②的相关指数计算分别为
,请根据相关指数判断哪个模型的拟合效果更好.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2018/6/6/1961313057177600/1961555457253376/STEM/103cb21b7e974c0e960b0a86d1b66140.png?resizew=274)
发现样本点并没有分布在某个带状区域内,两个变量并不呈现线性相关关系,现分别用模型①
温度 | 20 | 22 | 24 | 26 | 28 | 30 | 32 |
产卵数 | 6 | 10 | 21 | 24 | 64 | 113 | 322 |
400 | 484 | 576 | 676 | 784 | 900 | 1024 | |
1.79 | 2.30 | 3.04 | 3.18 | 4.16 | 4.73 | 5.77 |
26 | 692 | 80 | 3.57 |
1157.54 | 0.43 | 0.32 | 0.00012 |
其中
附:对于一组数据
(1)根据表中数据,分别建立两个模型下
(2)若模型①、②的相关指数计算分别为
已知某地区某种昆虫产卵数和温度有关.现收集了一只该品种昆虫的产卵数
(个)和温度
(
)的7组观测数据,其散点图如所示:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/1/5/2370738235064320/2371404224561152/STEM/f6792e5df7c44bfeb650862617f1bc38.png?resizew=341)
根据散点图,结合函数知识,可以发现产卵数
和温度
可用方程
来拟合,令
,结合样本数据可知
与温度
可用线性回归方程来拟合.根据收集到的数据,计算得到如下值:
表中
,
.
(1)求
和温度
的回归方程(回归系数结果精确到
);
(2)求产卵数
关于温度
的回归方程;若该地区一段时间内的气温在
之间(包括
与
),估计该品种一只昆虫的产卵数的范围.(参考数据:
,
,
,
,
.)
附:对于一组数据
,
,…,
,其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
.
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2020/1/5/2370738235064320/2371404224561152/STEM/f6792e5df7c44bfeb650862617f1bc38.png?resizew=341)
根据散点图,结合函数知识,可以发现产卵数
27 | 74 | 182 |
(1)求
(2)求产卵数
附:对于一组数据
某昆虫的产卵数y和温度x有关,现收集了4组观测数据列于下表中,根据数据作出散点图如下:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/6/2/2992717103685632/2994968626110464/STEM/a08ce399-d681-46ad-9d8c-1f6efe19b6d4.png?resizew=267)
(1)根据散点图判断
与
哪一个更适宜作为产卵数y关于温度x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(数字保留2位小数)参考公式:回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/489bc42fc262925db22107237a901f56.svg)
参考数据:
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/9e31b4db6fe7c2a01020ed7b7013e47e.svg)
温度x/ | 20 | 25 | 30 | 35 |
产卵数y/个 | 5 | 20 | 100 | 325 |
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2022/6/2/2992717103685632/2994968626110464/STEM/a08ce399-d681-46ad-9d8c-1f6efe19b6d4.png?resizew=267)
(1)根据散点图判断
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程(数字保留2位小数)参考公式:回归直线
参考数据:
y | 5 | 20 | 100 | 325 |
1.61 | 3 | 4.61 | 5.78 |
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