解答题-应用题 适中0.65 引用4 组卷839
“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念已经深入人心,这将推动新能源汽车产业的迅速发展.下表是近几年我国某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
某机构调查了该地区30位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
(1)求新能源乘用车的销量关于年份的线性相关系数,并判断与是否线性相关;
(2)请将上述列联表补充完整,并判断是否有的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关;
(3)若以这30名购车车主中购置新能源乘用车的车主性别比例作为该地区购置新能源乘用车的车主性别比例,从该地区购置新能源乘用车的车主中随机选取50人,记选到女性车主的人数为X,求X的数学期望与方差.
参考公式:,,其中.,若,则可判断与线性相关.
附表:
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
销量(万台) | 8 | 10 | 13 | 25 | 24 |
购置传统燃油车 | 购置新能源车 | 总计 | |
男性车主 | 6 | 24 | |
女性车主 | 2 | ||
总计 | 30 |
(2)请将上述列联表补充完整,并判断是否有的把握认为购车车主是否购置新能源乘用车与性别有关;
(3)若以这30名购车车主中购置新能源乘用车的车主性别比例作为该地区购置新能源乘用车的车主性别比例,从该地区购置新能源乘用车的车主中随机选取50人,记选到女性车主的人数为X,求X的数学期望与方差.
参考公式:,,其中.,若,则可判断与线性相关.
附表:
0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
2020·山西晋城·一模
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近几年我国新能源汽车产业发展迅速.下表是某省新能源汽车的年销售量与年份的统计表:
某机构调查了该省100位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
(1)求新能源汽车的销售量y关于年份x的样本相关系数r,并推断y与x的相关程度;
(2)请将上述列联表补充完整,并根据小概率值的独立性检验,判断购车车主购置新能源汽车是否与性别有关.
参考公式:相关系数,
卡方统计量,其中.
参考数据:,若,则可判断y与x相关程度很强.
附表:
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年销售量(万台) | 12 | 25 | 23 | 20 | 40 |
购置传统燃油汽车 | 购置新能源汽车 | 总计 | |
男性车主 | 15 | 75 | |
女性车主 | 15 | ||
总计 | 100 |
(2)请将上述列联表补充完整,并根据小概率值的独立性检验,判断购车车主购置新能源汽车是否与性别有关.
参考公式:相关系数,
卡方统计量,其中.
参考数据:,若,则可判断y与x相关程度很强.
附表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
近几年我国新能源汽车产业发展迅速.下表是某省新能源汽车的年销售量与年份的统计表:
某机构调查了该省200位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
(1)求新能源汽车的销售量关于年份的样本相关系数,并推断与的相关程度;
(2)请将上述列联表补充完整,并根据小概率值的独立性检验,判断购车车主购置新能源汽车是否与性别有关.
参考公式:相关系数,
卡方统计量,其中.
参考数据:,若,则可判断与相关程度很强.
附表:
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
年销售量(万台) | 13 | 22 | 25 | 20 | 40 |
购置传统燃油汽车 | 购置新能源汽车 | 总计 | |
男性车主 | 30 | 150 | |
女性车主 | 30 | ||
总计 | 200 |
(2)请将上述列联表补充完整,并根据小概率值的独立性检验,判断购车车主购置新能源汽车是否与性别有关.
参考公式:相关系数,
卡方统计量,其中.
参考数据:,若,则可判断与相关程度很强.
附表:
0.15 | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
近年来我国新能源汽车产业迅速发展,下表是某地区新能源乘用车的年销售量与年份的统计表:
某机构调查了该地区位购车车主的性别与购车种类情况,得到的部分数据如下表所示:
(1)求新能源乘用车的销量关于年份的线性相关系数,并判断与之间的线性相关关系的强弱;(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱)
(2)请将上述列联表补充完整,根据小概率值的独立性检验,分析购车车主购置新能源乘用车与性别是否有关系?
①参考公式:相关系数;
②参考数据:;
③卡方临界值表:
其中,.
年份 | |||||
销量(万台) |
购置传统燃油车 | 购置新能源车 | 总计 | |
男性车主 | |||
女性车主 | |||
总计 |
(2)请将上述列联表补充完整,根据小概率值的独立性检验,分析购车车主购置新能源乘用车与性别是否有关系?
①参考公式:相关系数;
②参考数据:;
③卡方临界值表:
0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 | 0.001 | |
2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 | 10.828 |
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