解答题-应用题 适中0.65 引用13 组卷1567
习近平总书记在党的十九大报告中指出，要在“幼有所育、学有所教、劳有所得、病有所医、老有所养、住有所居、弱有所扶”上不断取得新进展，保证全体人民在共建共享发展中有更多获得感．现S市政府针对全市10所由市财政投资建设的敬老院进行了满意度测评，得到数据如下表：
（1）求投资额
关于满意度
的相关系数；
（2）我们约定：投资额关于满意度的相关系数
的绝对值在0.75以上（含0.75）是线性相关性较强，否则，线性相关性较弱.如果没有达到较强线性相关，则采取“末位淘汰”制（即满意度最低的敬老院市财政不再继续投资，改为区财政投资）.求在剔除“末位淘汰”的敬老院后投资额关于满意度的线性回归方程（系数精确到0.1）
参考数据：
，
，
，
，
.
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
.线性相关系数
.
敬老院 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | K |
满意度x（%） | 20 | 34 | 25 | 19 | 26 | 20 | 19 | 24 | 19 | 13 |
投资原y（万元） | 80 | 89 | 89 | 78 | 75 | 71 | 65 | 62 | 60 | 52 |
关于满意度的相关系数；（2）我们约定：投资额
关于满意度的相关系数的绝对值在0.75以上（含0.75）是线性相关性较强，否则，线性相关性较弱.如果没有达到较强线性相关，则采取“末位淘汰”制（即满意度最低的敬老院市财政不再继续投资，改为区财政投资）.求在剔除“末位淘汰”的敬老院后投资额关于满意度的线性回归方程（系数精确到0.1）参考数据：
，，，，.附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：.线性相关系数.18-19高一下·辽宁锦州·期末
类题推荐
某市政府针对全市10所由市财政投资建设的企业进行了满意度测评，得到数据如下表：
（1）求投资额关于满意度的相关系数（精确到
）；
（2）约定：投资额关于满意度的相关系数的绝对值在
以上（含）是线性相关性较强，否则，线性相关性较弱.如果没有达到较强线性相关，则根据满意度“末位淘汰”规定，关闭满意度最低的那一所企业，求关闭此企业后投资额关于满意度的线性回归方程（精确到
）.
参考数据：
，
，
，
，
，
，
.
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.线性相关系数
.
| 企业 |  |  |  |  |  |  |  |  |  |  |
| 满意度（%） | 21 | 33 | 24 | 20 | 25 | 21 | 24 | 23 | 25 | 12 |
| 投资额（万元） | 79 | 86 | 89 | 78 | 76 | 72 | 65 | 62 | 59 | 44 |
关于满意度的相关系数（精确到）；（2）约定：投资额
关于满意度的相关系数的绝对值在以上（含）是线性相关性较强，否则，线性相关性较弱.如果没有达到较强线性相关，则根据满意度“末位淘汰”规定，关闭满意度最低的那一所企业，求关闭此企业后投资额关于满意度的线性回归方程（精确到）.参考数据：
，，，，，，.附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，.线性相关系数. 焦虑症是一种常见的神经症，多发于中青年群体，某机构为调查焦虑症与年龄之间的关联，随机抽取10人进行焦虑值（满分100分）的测试，根据调查得到如下数据表：
（1）我们约定：焦虑值关于年龄的线性相关系数的绝对值在0.75（含0.75）以上为线性相关性较强，否则视为线性相关性较弱，如果没有较强的线性相关性，那么不考虑用线性回归进行拟合．试根据调查数据判断能否用线性回归对焦虑值与年龄的相关关系进行拟合．若能，请求出焦虑值关于年龄的线性回归方程（回归方程的斜率和截距的估计值均精确到0.01）；若不能，请说明理由．
（2）现从所调查的10人中随机抽取5人，记年龄在20岁（含20岁）以上的人数为
，求的数学期望．
参考数据：
，
，
，
，
．
对于一组数据，，…，，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
．
线性相关系数
．
| 人员 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J |
| 年龄(岁) | 26 | 34 | 25 | 24 | 20 | 20 | 19 | 19 | 18 | 17 |
| 焦虑值(分) | 80 | 89 | 89 | 78 | 75 | 71 | 65 | 62 | 55 | 50 |
关于年龄的线性相关系数的绝对值在0.75（含0.75）以上为线性相关性较强，否则视为线性相关性较弱，如果没有较强的线性相关性，那么不考虑用线性回归进行拟合．试根据调查数据判断能否用线性回归对焦虑值与年龄的相关关系进行拟合．若能，请求出焦虑值关于年龄的线性回归方程（回归方程的斜率和截距的估计值均精确到0.01）；若不能，请说明理由．（2）现从所调查的10人中随机抽取5人，记年龄在20岁（含20岁）以上的人数为
，求的数学期望．参考数据：
，，，，．对于一组数据
，，…，，其回归方程的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为．线性相关系数
． 某部门经统计，客户对不同款型理财产品的最满意程度百分比和对应的理财总销售量（万元）如下表（最满意度百分比超高时总销售量最高）：
设表示理财产品最满意度的百分比，为该理财产品的总销售量（万元）.这些数据的散点图如图所示.
（1）在
份
款型理财产品的顾客满意度调查资料中任取
份；只有一份最满意的，求含有最满意客户资料事件的概率.
（2）我们约定：相关系数的绝对值在
以下是无线性相关，在以上（含）至
是一般线性相关，在以上（含）是较强线性相关，若没有达到较强线性相关则采取“末位”剔除制度（即总销售量最少的那一款产品退出理财销售）；试求在剔除“末位”款型后的线性回归方程（系数精确到）.
数据参考计算值：
附：回归直线方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：
线性相关系数
.
产品款型 | A | B | C | D | E | F | G | H | I | J |
最满意度% | 20 | 34 | 25 | 19 | 26 | 20 | 19 | 24 | 19 | 13 |
总销量（万元） | 80 | 89 | 89 | 78 | 75 | 71 | 65 | 62 | 60 | 52 |
表示理财产品最满意度的百分比，为该理财产品的总销售量（万元）.这些数据的散点图如图所示.（1）在
份款型理财产品的顾客满意度调查资料中任取份；只有一份最满意的，求含有最满意客户资料事件的概率.（2）我们约定：相关系数的绝对值在
以下是无线性相关，在以上（含）至是一般线性相关，在以上（含）是较强线性相关，若没有达到较强线性相关则采取“末位”剔除制度（即总销售量最少的那一款产品退出理财销售）；试求在剔除“末位”款型后的线性回归方程（系数精确到）.数据参考计算值：
| 项目 |  |  |  |  |  |  |
| 值 | 21.9 | 72.1 | 288.9 | 37.16 | 452.1 | 17.00 |
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：线性相关系数
. 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
