解答题-应用题 适中0.65 引用3 组卷783
某市实施二手房新政一年多以来,为了了解新政对居民的影响,房屋管理部门调查了2018年6月至2019年6月期间购买二手房情况,首先随机抽取了其中的400名购房者,并对其购房面积(单位:平方米,)讲行了一次统计,制成了如图1所示的频率分布直方图,接着调查了该市2018年6月至2019年6月期间当月在售二手房的均价(单位:万元/平方米),制成了如图2所示的散点图(图中月份代码1-13分别对应2018年6月至2019年6月)
(1)试估计该市市民的平均购房面积(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);
(2)从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人,用频率估计概率,记这3人购房面积不低于100平方米的人数为,求的分布列与数学期望;
(3)根据散点图选择和两个模型讲行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为和,并得到一些统计量的值,如表所示:
请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价(精确到0.001).
参考数据:,,,,,
参考公式:
(1)试估计该市市民的平均购房面积(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);
(2)从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人,用频率估计概率,记这3人购房面积不低于100平方米的人数为,求的分布列与数学期望;
(3)根据散点图选择和两个模型讲行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为和,并得到一些统计量的值,如表所示:
0.005459 | 0.005886 | |
0.006050 |
参考数据:,,,,,
参考公式:
18-19高二下·山东·期末
类题推荐
如图是某市2011年至2020年当年在售二手房均价(单位:千元/平方米)的散点图(图中年份代码1~10分别对应2011年~2020年).现根据散点图选择用和两个模型对年份代码和房价的关系进行拟合,经过数据处理得到两个模型对应回归方程的相关指数和一些统计量的值,如下表:
表中,.
(1)请利用相关指数判断:哪个模型的拟合效果更好;并求出该模型对应的回归方程(参数估计值精确到0.01);
(2)根据(1)得到的方程预计;到哪一年,该市的当年在售二手房均价能超过10.5千元/平方米.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.参考数据:,.
模型 | ||||||
相关指数 | 0.8821 | 0.9046 | ||||
6.81 | 1.89 | 82.5 | 44.55 | 6.6 |
(1)请利用相关指数判断:哪个模型的拟合效果更好;并求出该模型对应的回归方程(参数估计值精确到0.01);
(2)根据(1)得到的方程预计;到哪一年,该市的当年在售二手房均价能超过10.5千元/平方米.
参考公式:对于一组数据,,…,,其回归线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,.参考数据:,.
如图是某小区2020年1月至2021年1月当月在售二手房均价(单位:万元/平方米)的散点图.(图中月份代码1~13分别对应2020年1月~2021年1月).根据散点图选择和两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程分别为和,并得到以下一些统计量的值:
(1)请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好;
(2)估计该小区2021年6月份的二手房均价.(精确到万元/平方米)
参考数据:,,,,,,,.
参考公式:相关指数.
残差平方和 | ||
总偏差平方和 |
(2)估计该小区2021年6月份的二手房均价.(精确到万元/平方米)
参考数据:,,,,,,,.
参考公式:相关指数.
某房产中介统计了深圳市某高档小区从2018年12月至2019年11月当月在售二手房均价(单位:万元/平方米)的散点图,如下图所示,图中月份代码1至12分别对应2018年12月至2019年11月的相应月份.
根据散点图选择和两个模型进行拟合,根据数据处理得到两个回归方程分别为和,并得到以下一些统计量的值:
(1)请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好;
(2)某位购房者拟于2020年5月份购买深圳市福田区平方米的二手房(欲购房为其家庭首套房).若该小区所有住房的房产证均已满3年,请你利用(1)中拟合效果更好的模型解决以下问题:
(i)估算该购房者应支付的购房金额.(购房金额=房款+税费;房屋均价精确到0.01万元/平方米)
(ii)若该购房者拟用不超过760万元的资金购买该小区一套二手房,试估算其可购买的最大面积(精确到1平方米)
附注:根据有关规定,二手房交易需要缴纳若干项税费,税费是按照房屋的计税价格进行征收.(计税价格=房款)
征收方式见下表:
参考数据:,,,,,,,,
参考公式:相关指数.
根据散点图选择和两个模型进行拟合,根据数据处理得到两个回归方程分别为和,并得到以下一些统计量的值:
残差平方和 | 0.0148557 | 0.0048781 |
总偏差平方和 | 0.069193 |
(1)请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好;
(2)某位购房者拟于2020年5月份购买深圳市福田区平方米的二手房(欲购房为其家庭首套房).若该小区所有住房的房产证均已满3年,请你利用(1)中拟合效果更好的模型解决以下问题:
(i)估算该购房者应支付的购房金额.(购房金额=房款+税费;房屋均价精确到0.01万元/平方米)
(ii)若该购房者拟用不超过760万元的资金购买该小区一套二手房,试估算其可购买的最大面积(精确到1平方米)
附注:根据有关规定,二手房交易需要缴纳若干项税费,税费是按照房屋的计税价格进行征收.(计税价格=房款)
征收方式见下表:
购买首套房面积(平方米) | |||
契税(买方缴纳)的税率 |
参考数据:,,,,,,,,
参考公式:相关指数.
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