解答题-作图题 适中0.65 引用9 组卷1035
“精准扶贫”的重要思想最早在2013年11月提出,习近平到湘西考察时首次作出“实事求是,因地制宜,分类指导,精准扶贫”的重要指导.2015年习总书记在贵州调研时强调要科学谋划好“十三五”时期精准扶贫开发工作,确保贫困人口到2020年如期脱贫.某农科所实地考察,研究发现某贫困村适合种植A、B两种药材,可以通过种植这两种药材脱贫.通过大量考察研究得到如下统计数据:药材A的亩产量约为300公斤,其收购价格处于上涨趋势,最近五年的价格如下表:
药材B的收购价格始终为20元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如下:
(1)若药材A的单价(单位:元/公斤)与年份编号具有线性相关关系,请求出关于的回归直线方程,并估计2020年药材A的单价;
(2)用上述频率分布直方图估计药材B的平均亩产量,若不考虑其他因素,试判断2020年该村应种植药材A还是药材B?并说明理由.
附:,.
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
单价(元/公斤) | 18 | 20 | 23 | 25 | 29 |
(1)若药材A的单价(单位:元/公斤)与年份编号具有线性相关关系,请求出关于的回归直线方程,并估计2020年药材A的单价;
(2)用上述频率分布直方图估计药材B的平均亩产量,若不考虑其他因素,试判断2020年该村应种植药材A还是药材B?并说明理由.
附:,.
18-19高一下·安徽阜阳·期末
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自贡农科所实地考察,研究发现某贫困村适合种植,两种药材,可以通过种植这两种药材脱贫.通过大量考察研究得到如下统计数据:药材的亩产量约为300公斤,其收购价格处于上涨趋势,最近五年的价格如下表:
药材的收购价格始终为20元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如下:
(1)若药材的单价(单位:元/公斤)与年份编号具有线性相关关系,请求出关于的回归直线方程,并估计2020年药材的单价;
(2)用上述频率分布直方图估计药材的平均亩产量,若不考虑其他因素,试判断2020年该村应种植药材还是药材?并说明理由.
参考公式:,(回归方程中)
编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
单价(元/公斤) | 18 | 20 | 23 | 25 | 29 |
(1)若药材的单价(单位:元/公斤)与年份编号具有线性相关关系,请求出关于的回归直线方程,并估计2020年药材的单价;
(2)用上述频率分布直方图估计药材的平均亩产量,若不考虑其他因素,试判断2020年该村应种植药材还是药材?并说明理由.
参考公式:,(回归方程中)
为了巩固脱贫成果,某农科所实地考察,研究发现某脱贫村适合种植两种经济作物,可以通过种植这两种经济作物巩固脱贫成果.通过大量考察研究得到如下统计数据:经济作物的亩产量约为300公斤,其收购价格处于上涨趋势,最近五年的价格如下表:
经济作物的收购价格始终为25元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如图所示:
(1)若经济作物的单价(单位:元/公斤)与年份编号之间具有线性相关关系,请求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中所求的线性回归方程,估计2022年经济作物的单价;
(3)用频率分布直方图估计经济作物的平均亩产量(每组数据以区间的中点值为代表),若不考虑其他因素,试判断2022年该村应种植经济作物还是经济作物?并说明理由.
参考公式:.
参考数据:.
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
单价元/公斤 | 18 | 20 | 23 | 25 | 29 |
(1)若经济作物的单价(单位:元/公斤)与年份编号之间具有线性相关关系,请求出关于的线性回归方程;
(2)根据(1)中所求的线性回归方程,估计2022年经济作物的单价;
(3)用频率分布直方图估计经济作物的平均亩产量(每组数据以区间的中点值为代表),若不考虑其他因素,试判断2022年该村应种植经济作物还是经济作物?并说明理由.
参考公式:.
参考数据:.
某中药企业计划种植两种药材,通过大量考察研究得到如下统计数据.药材的亩产量约为300公斤,其收购价格处于上涨趋势,最近五年的价格如下表:
药材的收购价格始终为20元/公斤,其亩产量的频率分布直方图如下:
(1)若药材的单价(单位:元/公斤)与年份编号间具有线性相关关系;请求出关于的回归直线方程,并估计2022年药材A的单价;
(2)利用上述频率分布直方图估计药材B的平均亩产量(同一组数据用中点值为代表);
(3)若不考虑其他因素影响,为使收益最大,试判断2022年该药企应当种植药材A还是药材B?并说明理由.
参考公式:回归直线方程,其中.
年份 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
单价(元/公斤) | 18 | 20 | 23 | 25 | 29 |
(1)若药材的单价(单位:元/公斤)与年份编号间具有线性相关关系;请求出关于的回归直线方程,并估计2022年药材A的单价;
(2)利用上述频率分布直方图估计药材B的平均亩产量(同一组数据用中点值为代表);
(3)若不考虑其他因素影响,为使收益最大,试判断2022年该药企应当种植药材A还是药材B?并说明理由.
参考公式:回归直线方程,其中.
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