解答题-应用题 较易0.85 引用1 组卷536
某厂生产A产品的产量(件)与相应的耗电量(度)的统计数据如下表所示:
经计算:,.
(1)计算 的相关系数;(结果保留两位小数)
(2)求关于的线性回归方程,并预测生产10件产品所耗电的度数.
附:相关系数,,.
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
2 | 3 | 5 | 7 | 8 |
(1)计算 的相关系数;(结果保留两位小数)
(2)求关于的线性回归方程,并预测生产10件产品所耗电的度数.
附:相关系数,,.
18-19高二下·山东·期中
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某工厂生产某种产品的月产量(单位:千件)与单位成本(单位:元/件)的数据如下:
(1)计算产量与单位成本的相关系数;
(2)建立产量与单位成本的回归方程;
(3)若该工厂计划7月份生产7千件该产品,则单位成本预计是多少?
月份 | 产量x/千件 | 单位成本y/(元/件) |
1 | 2 | 73 |
2 | 3 | 72 |
3 | 4 | 71 |
4 | 3 | 73 |
5 | 4 | 69 |
6 | 5 | 68 |
(2)建立产量与单位成本的回归方程;
(3)若该工厂计划7月份生产7千件该产品,则单位成本预计是多少?
据统计,某市一家新能源企业2022年近5个月的产值如下表:
(1)根据上表数据,计算y与x间的线性相关系数r,并说明y与x的线性相关性的强弱;(结果保留两位小数,若,则认为y与x线性相关性很强;若,则认为y与x线性相关性不强.)
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预测该企业什么时候的产值为67.6亿元.
参考公式:,,.
参考数据:,,,,.
月份 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 |
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产值y(亿元) | 16 | 20 | 27 | 30 | 37 |
(2)求出y关于x的线性回归方程,并预测该企业什么时候的产值为67.6亿元.
参考公式:,,.
参考数据:,,,,.
近年来,新能源产业蓬勃发展,已成为一大支柱产业.据统计,某市一家新能源企业近5个月的产值如下表:
(1)根据上表数据,计算与间的线性相关系数,并说明与的线性相关性的强弱;(结果保留三位小数,若,则认为与线性相关性很强;若,则认为与线性相关性不强.)
(2)求出关于的线性回归方程,并预测明年3月份该企业的产值.
参考公式:
参考数据:
月份 | 6月 | 7月 | 8月 | 9月 | 10月 |
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
产值(亿元) | 16 | 20 | 27 | 30 | 37 |
(2)求出关于的线性回归方程,并预测明年3月份该企业的产值.
参考公式:
参考数据:
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