即将于年夏季毕业的某大学生准备到贵州非私营单位求职，为了了解工资待遇情况，他在贵州省统计局的官网上，查询到年到年非私营单位在岗职工的年平均工资近似值（单位：万元-组卷网

解答题-应用题适中0.65 引用2 组卷527

即将于

年夏季毕业的某大学生准备到贵州非私营单位求职，为了了解工资待遇情况，他在贵州省统计局的官网上，查询到

年到

年非私营单位在岗职工的年平均工资近似值（单位：万元），如下表：

年份
序号
年平均工资

（1）请根据上表的数据，利用线性回归模型拟合思想，求

关于

的线性回归方程

（

，

的计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位）；
（2）如果毕业生对年平均工资的期望值为8.5万元，请利用（1）的结论，预测

年的非私营单位在岗职工的年平均工资（单位：万元．计算结果根据四舍五入精确到小数点后第二位），并判断

年平均工资能否达到他的期望.
参考数据：

，

附：对于一组具有线性相关的数据：

，

，
其回归直线

的斜率和截距的最小二乘法估计分别为

，

2019·贵州·一模

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知识点：用回归直线方程对总体进行估计求回归直线方程答案解析【答案】很抱歉，登录后才可免费查看答案和解析！

和

两个模型对年份代码

和房价

的关系进行拟合，经过数据处理得到两个模型对应回归方程的相关指数

和一些统计量的值，如下表：

模型
相关指数		0.8821			0.9046

6.81	1.89		82.5	44.55		6.6

表中

，

.
(1)请利用相关指数

判断：哪个模型的拟合效果更好；并求出该模型对应的回归方程（参数估计值精确到0.01）；
(2)根据（1）得到的方程预计；到哪一年，该市的当年在售二手房均价能超过10.5千元/平方米.
参考公式：对于一组数据

年份
年份代码
家庭人均收入（万元）

年该农村居民的家庭人均收入．
附：对于一组数据

．

下表是我省某地区2012年至2018年农村居民家庭年纯收入

（单位：万元）的数据如下表：

年份	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
年份代号	1	2	3	4	5	6	7
年纯收入	2	3	3.5	4	4.5	5	6

（1）求

关于

的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年该地区农村居民家庭年纯收入的变化情况，并预测该地区2019年农村居民家庭年纯收入（结果精确到0.1）．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：

，

．

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