解答题-应用题 适中0.65 引用2 组卷768
随着电子阅读的普及,传统纸质媒体遭受到了强烈的冲击.某杂志社近9年来的纸质广告收入如下表所示:
根据这9年的数据,对和作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.243;
根据后5年的数据,对和作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.984.
(1)如果要用线性回归方程预测该杂志社2019年的纸质广告收入,现在有两个方案,
方案一:选取这9年数据进行预测,方案二:选取后5年数据进行预测.
从实际生活背景以及线性相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适?
附:相关性检验的临界值表:
(2)某购物网站同时销售某本畅销书籍的纸质版本和电子书,据统计,在该网站购买该书籍的大量读者中,只购买电子书的读者比例为,纸质版本和电子书同时购买的读者比例为,现用此统计结果作为概率,若从上述读者中随机调查了3位,求购买电子书人数多于只购买纸质版本人数的概率.
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
广告收入 (千万元) | 2 | 3 | 2 |
根据后5年的数据,对和作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.984.
(1)如果要用线性回归方程预测该杂志社2019年的纸质广告收入,现在有两个方案,
方案一:选取这9年数据进行预测,方案二:选取后5年数据进行预测.
从实际生活背景以及线性相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适?
附:相关性检验的临界值表:
小概率 | ||
3 | ||
7 |
2019·辽宁大连·一模
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某杂志社近9年来的纸质广告收入(单位:千万元)如表所示:
(1)根据2012年至2020年的数据,求与之间的线性相关系数(精确到0.001).
(2)根据2016年至2020年的数据,求与之间的线性相关系数(精确到0.001).
(3)如果要用回归直线方程预测该杂志社2021年的纸质广告收入,现在有两个方案,方案一:选取这9年的数据进行预测,方案二:选取后5年的数据进行预测.请你从实际生活背景以及线性相关性的角度分析哪个方案更合适.(当时认为两个变量有很强的线性相关关系.)
年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
时间代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
纸质广告收入 | 2 | 2.2 | 2.5 | 2.6 | 3 | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)根据2016年至2020年的数据,求与之间的线性相关系数(精确到0.001).
(3)如果要用回归直线方程预测该杂志社2021年的纸质广告收入,现在有两个方案,方案一:选取这9年的数据进行预测,方案二:选取后5年的数据进行预测.请你从实际生活背景以及线性相关性的角度分析哪个方案更合适.(当时认为两个变量有很强的线性相关关系.)
某杂志社近9年来的纸质广告收入y(单位:千万元)如表所示:
(1)根据2013年至2021年的数据,画出散点图.
(2)(i)根据2013年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(ii)根据2017年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(3)如果要用回归直线方程预测该杂志社2022年的纸质广告收入,现在有两个方案,方案一:选取这9年的数据进行预测,方案二:选取后5年的数据进行预测.请你从实际生活背景以及(1)和(2)分析哪个方案更合适.
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
时间代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 2 | 2.2 | 2.5 | 2.6 | 3 |
年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | |
时间代号t | 6 | 7 | 8 | 9 | |
y | 2.4 | 2.2 | 2 | 1.8 |
(2)(i)根据2013年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(ii)根据2017年至2021年的数据,求y与t之间的线性相关系数(精确到0.001).
(3)如果要用回归直线方程预测该杂志社2022年的纸质广告收入,现在有两个方案,方案一:选取这9年的数据进行预测,方案二:选取后5年的数据进行预测.请你从实际生活背景以及(1)和(2)分析哪个方案更合适.
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