解答题-应用题 容易0.94 引用1 组卷221
某零售公司从1月至6月的销售量与利润的统计数据如下：
（1）根据2月至5月4个月的统计数据，求出
关于
的回归直线方程
.（
的结果用分数表示）；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与实际数据的误差均不超过1万元，则认为得到的回归直线方程是有效的.试用1月和6月的数据估计所得的回归直线方程是否有效？
参考公式：
，
.
参考数据：
，
.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量 | 6 | 8 | 12 | 13 | 11 | 10 |
利润 | 12 | 16 | 26 | 29 | 25 | 22 |
关于的回归直线方程.（的结果用分数表示）；（2）若由回归直线方程得到的估计数据与实际数据的误差均不超过1万元，则认为得到的回归直线方程是有效的.试用1月和6月的数据估计所得的回归直线方程是否有效？
参考公式：
，.参考数据：
，.18-19高二上·福建南平·期末
类题推荐
某百货公司1～6月份的销售量与利润的统计数据如下表：
（1）根据2至5月份的数据，画出散点图求出关于的回归直线方程
.
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过
万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？请说明理由.
.
与利润的统计数据如下表： | 月份 |  | |  |  |  |  |
| 销售量（万件） |  |  |  |  |  | |
| 利润（万元） |  |  |  |  |  | |
关于的回归直线方程.（2）若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过
万元，则认为得到的回归直线方程是理想的，试问所得回归直线方程是否理想？请说明理由.. 某服装批发市场1～5月份的服装销售量与利润的统计数据如下表：
（1）已知销售量与利润大致满足线性相关关系，请根据前4个月的数据，求出关于的线性回归方程
；
（2）若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元，则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由（1）中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想？
参考公式：
，
.
与利润的统计数据如下表：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售量（万件） | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
| 利润（万元） | 19 | 34 | 26 | 41 | 43 |
与利润大致满足线性相关关系，请根据前4个月的数据，求出关于的线性回归方程；（2）若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元，则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由（1）中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想？
参考公式：
，. 下表为某百货公司1～6月份销售量与利润之间的数量关系：
现从具有线性相关关系这六组数据中选取4组数据求线性回归方程，再用剩下的2组数据进行检验.
（1）根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2万元，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问所得线性回归方程是否理想？
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
销售量x万件 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
利润y万元 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
（1）根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2万元，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问所得线性回归方程是否理想？
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