解答题-应用题 较易0.85 引用1 组卷348
某景区对2018年1-5月的游客量x与利润y的统计数据如下表:
(Ⅰ)根据所给统计数据,求关于的线性回归方程;
(Ⅱ)据估计月份将有万游客光临,请你判断景区上半年的总利润能否突破万元?
(参考数据:,)
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
游客量x(万人) | 4 | 6 | 5 | 7 | 8 |
利润y(万元) | 19 | 34 | 26 | 41 | 45 |
(Ⅱ)据估计月份将有万游客光临,请你判断景区上半年的总利润能否突破万元?
(参考数据:,)
2019·安徽黄山·一模
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某百货公司1~6月份的销售量与利润的统计数据如下表:
附:
(1)根据2~5月份的统计数据,求出关于的回归直线方程
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?(参考公式:,)
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量x(万件) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
利润y(万元) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)根据2~5月份的统计数据,求出关于的回归直线方程
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?(参考公式:,)
某产品在3-7月份销售量与利润的统计数据如下表:
(Ⅰ)已知销售量与利润大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出关于的线性回归方程;
(Ⅱ)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据误差不超过2万元,则认为得到的利润估计是理想的.请用表格中7月份的数据检验由(Ⅰ)中回归方程所得的该月的利润的估计数据是否理想?
参考公式:,.
月份 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量(单位:万件) | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
利润(单位:万元) | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
(Ⅰ)已知销售量与利润大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出关于的线性回归方程;
(Ⅱ)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据误差不超过2万元,则认为得到的利润估计是理想的.请用表格中7月份的数据检验由(Ⅰ)中回归方程所得的该月的利润的估计数据是否理想?
参考公式:,.
某部门统计了某网红景点在2022年3月至7月的旅游收入y(单位:万元),得到以下数据:
根据表中所给数据,用相关系数r加以判断,是否可用线性回归模型拟合y与x的关系?若可以,求出y关于x的线性回归方程;若不可以,请说明理由.
月份x | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
旅游收入y | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
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