解答题 适中0.65 引用0 组卷897
某地区某农产品近几年的产量统计如表：
(1)根据表中数据，建立
关于
的线性回归方程
；
(2)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.(参考数据: 
，计算结果保留小数点后两位）
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 年份代码t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 年产量y（万吨） | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
关于的线性回归方程；(2)根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量.
附:对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.(参考数据: ，计算结果保留小数点后两位）类题推荐
某地区某农产品近几年的产量统计如表：
（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程
；
（2）根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量．
附：
，
. 参考数据: 
| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 年产量（万吨） | 6.6 | 6.7 | 7 | 7.1 | 7.2 | 7.4 |
（1）根据表中数据，建立
关于的线性回归方程；（2）根据线性回归方程预测2019年该地区该农产品的年产量．
附：
，. 参考数据: 又到了品尝小龙虾的季节，小龙虾近几年来被称作是“国民宵夜”风靡国内外.在巨大的需求市场下，湖北的小龙虾产量占据了全国的半壁江山，湖北某地区近几年的小龙虾产量统计如下表：
（1）根据表中数据，建立关于的线性回归方程；
（2）根据线性回归方程预测2019年该地区农产品的年产量.
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.（参考数据：
，计算结果保留小数点后两位）.
| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 年产量（万吨） | 6.6 | 6.9 | 7.4 | 7.7 | 8 | 8.4 |
关于的线性回归方程；（2）根据线性回归方程预测2019年该地区农产品的年产量.
附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，.（参考数据：，计算结果保留小数点后两位）. 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
