解答题-应用题 适中0.65 引用8 组卷1165
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费
（单位：万元）对年销售量
（单位：吨）和年利润
（单位：万元）的影响．对近六年的年宣传费
和年销售量
（
）的数据作了初步统计，得到如下数据：
经电脑模拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式
（
）．对上述数据作了初步处理，得到相关的值如表：
（1）根据所给数据，求关于的回归方程；
（2）已知这种产品的年利润与，的关系为
若想在
年达到年利润最大，请预测年的宣传费用是多少万元？
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响．对近六年的年宣传费和年销售量（）的数据作了初步统计，得到如下数据：| 年份 |  |  |  |  |  |  |
| 年宣传费（万元） |  |  |  |  |  |  |
| 年销售量（吨） |  |  |  |  |  |  |
（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式（）．对上述数据作了初步处理，得到相关的值如表： |  |  |  |
 |  |  |  |
关于的回归方程；（2）已知这种产品的年利润
与，的关系为若想在年达到年利润最大，请预测年的宣传费用是多少万元？附：对于一组数据
，，…，，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为，2018·江西南昌·一模
类题推荐
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响.对近六年的年宣传费和年销售量
的数据作了初步统计，得到如下数据：
经电脑模拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式
，即
.对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：
（1）根据所给数据，求关于的回归方程；
（2）规定当产品的年销售量（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间
内时认为该年效益良好.该公司某
年投入的宣传费用（单位：万元）分别为：
、
、
、、、
，试根据回归方程估计年销售量，从这年中任选
年，记其中选到效益良好年的数量为
，试求随机变量的分布列和期望.（其中
为自然对数的底数，
）
附：对于一组数据
，，…，，其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，.
（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响.对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计，得到如下数据：| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
| 年宣传费（万元） | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
| 年销售量（吨） | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式，即.对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：
|
|
|
|
75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
关于的回归方程；（2）规定当产品的年销售量
（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间内时认为该年效益良好.该公司某年投入的宣传费用（单位：万元）分别为：、、、、、，试根据回归方程估计年销售量，从这年中任选年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望.（其中为自然对数的底数，）附：对于一组数据
，，…，，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为，. 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费
（单位：万元）对年销售量
（单位：吨）和年利润
（单位：万元）的影响．对近六年的年宣传费
和年销售量
的数据作了初步统计，得到如下数据：
经电脑模拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式
即
．对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：
（1）根据所给数据，求关于的回归方程；
（2）规定当产品的年销售量（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间
内时认为该年效益良好．现从这6年中任选3年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望．（其中为自然对数的底数，）
附：对于一组数据
，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响．对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计，得到如下数据：| 年份 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
年宣传费 （万元） | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
年销售量 （吨） | 16．8 | 18．8 | 20．7 | 22．4 | 24．0 | 25．5 |
（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式即．对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：
|
|
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|
75．3 | 24．6 | 18．3 | 101．4 |
关于的回归方程；（2）规定当产品的年销售量
（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间内时认为该年效益良好．现从这6年中任选3年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望．（其中为自然对数的底数，）附：对于一组数据
，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为 某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响．对近六年的年宣传费
和年销售量
的数据作了初步统计，得到如下数据：
经电脑拟，发现年宣传费（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式
即
．对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表：
（1）根据所给数据，求关于的回归方程；
（2）规定当产品的年销售量（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间
内时认为该年效益良好．现从这6年中任选2年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望．（其中为自然对数的底数， 
）
附：对于一组数据
，其回归直线
中的斜率和截距的最小二乘估计分别为
（单位：万元）对年销售量（单位：吨）和年利润（单位：万元）的影响．对近六年的年宣传费和年销售量的数据作了初步统计，得到如下数据：| 年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年宣传费（万元） | 38 | 48 | 58 | 68 | 78 | 88 |
| 年销售量（吨） | 16.8 | 18.8 | 20.7 | 22.4 | 24.0 | 25.5 |
（万元）与年销售量（吨）之间近似满足关系式即．对上述数据作了初步处理，得到相关的值如下表： |  |  |  |
| 75.3 | 24.6 | 18.3 | 101.4 |
关于的回归方程；（2）规定当产品的年销售量
（吨）与年宣传费（万元）的比值在区间内时认为该年效益良好．现从这6年中任选2年，记其中选到效益良好年的数量为，试求随机变量的分布列和期望．（其中为自然对数的底数， ）附：对于一组数据
，其回归直线中的斜率和截距的最小二乘估计分别为 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
