解答题-应用题 较难0.4 引用2 组卷4054
习近平总书记在十九大报告中指出，必须树立和践行“绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念，这将进一步推动新能源汽车产业的迅速发展．以下是近几年我国新能源乘用车的年销售量数据及其散点图：
（1）请根据散点图判断，
与
中哪一个更适宜作为年销售量
关于年份代码
的回归方程类型? (给出判断即可，不必说明理由)
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程，并预测
年我国新能源乘用车的销售量(精确到
).
附: 1.最小二乘法估计公式：
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 |
年份代码 |
|
|
|
|
|
新能源乘用车年销量 |
|
|
|
|
|
（1）请根据散点图判断，
与中哪一个更适宜作为年销售量关于年份代码的回归方程类型? (给出判断即可，不必说明理由)（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程，并预测年我国新能源乘用车的销售量(精确到).附: 1.最小二乘法估计公式：
|
|
|
|
|
|
|
|
其中 | |||
2018·福建泉州·二模
类题推荐
十八大以来，我国新能源产业迅速发展.以下是近几年某新能源产品的年销售量数据：
（1）请画出上表中年份代码与年销量的数据对应的散点图，并根据散点图判断：
与
中哪一个更适宜作为年销售量关于年份代码的回归方程类型；
（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立关于的回归方程，并预测2019年某新能源产品的销售量（精确到0.01）.
参考公式：
，
参考数据：
| 年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 新能源产品年销售（万个） | 1.6 | 6.2 | 17.7 | 33.1 | 55.6 |
与年销量的数据对应的散点图，并根据散点图判断：与中哪一个更适宜作为年销售量关于年份代码的回归方程类型；（2）根据（1）的判断结果及表中数据，建立
关于的回归方程，并预测2019年某新能源产品的销售量（精确到0.01）.参考公式：
，参考数据：
某新能源汽车公司从2018年到2022年汽车年销售量（单位：万辆）的散点图如下：
记年份代码为
(1)根据散点图判断，模型①
与模型②
，哪一个更适宜作为年销售量关于年份代码的回归方程？（给出判断即可，不必说明理由）
(2)根据（1）的判断结果，建立关于的回归方程；
(3)预测2023年该公司新能源汽车销售量．
参考数据：
参考公式：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
（单位：万辆）的散点图如下：记年份代码为
(1)根据散点图判断，模型①
与模型②，哪一个更适宜作为年销售量关于年份代码的回归方程？（给出判断即可，不必说明理由）(2)根据（1）的判断结果，建立
关于的回归方程；(3)预测2023年该公司新能源汽车销售量．
参考数据：
|
|
|
|
|
34 | 55 | 979 | 657 | 2805 |
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：， “绿水青山就是金山银山”的生态文明发展理念已经深入人心，这将推动新能源汽车产业的迅速发展.下表是2019年我国某地区新能源乘用车的前5个月销售量与月份的统计表：
（1）利用线性相关系数
判断与的线性相关性，并求出线性回归方程
（2）根据线性回归方程预报2019年6月份的销售量约为多少万辆？
参考公式：
，
；回归直线：
．
，
| 月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售量（万辆） | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.5 |
（1）利用线性相关系数
判断与的线性相关性，并求出线性回归方程（2）根据线性回归方程预报2019年6月份的销售量约为多少万辆？
参考公式：
，；回归直线：．， 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
