解答题-问答题 适中0.65 引用2 组卷791
我市某高中的一个综合实践研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该综合实践研究小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出
关于
的线性回归方程
.
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考数据:
;
.
日 期 | 1月10日 | 2月10日 | 3月10日 | 4月10日 | 5月10日 | 6月10日 |
昼夜温差 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
该综合实践研究小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考数据:
17-18高二下·广西南宁·期中
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2017年11月、12月全国大范围流感爆发,为研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,一兴趣小组抄录了某医院11月到12月间的连续6个星期的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个星期的概率;
(2)若选取的是第一周与第六周的两组数据,请根据第二周到第五周的4组数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式:
)
参考数据:
,
.
日期 | 第一周 | 第二周 | 第三周 | 第四周 | 第五周 | 第六周 |
昼夜温差x(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
就诊人数y(个) | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)求选取的2组数据恰好是相邻两个星期的概率;
(2)若选取的是第一周与第六周的两组数据,请根据第二周到第五周的4组数据,求出
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
(参考公式:
参考数据:
某研究小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数之间的关系,统计得到1至6月份每月9号的昼夜温差
与因患感冒而就诊的人数
的数据,如下表:
该研究小组的研究方案是:先从这6组数据中选取2组,用剩下的4组数据求回归方程,再用之前被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取1月和6月的数据作为检验数据,请根据剩下的2至5月的数据,求出
关于
的线性回归方程;(计算结果保留最简分数)
(2)若用(1)中所求的回归方程作预报,得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2人,则认为得到的回归方程是理想的,试问该研究小组所得回归方程是否理想?
日期 | 1月9号 | 2月9号 | 3月9号 | 4月9号 | 5月9号 | 6月9号 |
10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 | |
22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)若选取1月和6月的数据作为检验数据,请根据剩下的2至5月的数据,求出
(2)若用(1)中所求的回归方程作预报,得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过2人,则认为得到的回归方程是理想的,试问该研究小组所得回归方程是否理想?
为研究昼夜温差大小与某疾病的患病人数之间的关系,经查询得到今年上半年每月15号的昼夜温差情况与患者的人数如表:
研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程
;
若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问
中所得线性回归方程是否理想?
参考公式:
,
日期 | 1月15日 | 2月15日 | 3月15日 | 4月15日 | 5月15日 | 6月15日 |
昼夜温差 | 10 | 11 | 10 | 10 | 9 | 7 |
患者人数 | 21 | 26 | 20 | 18 | 16 | 8 |
参考公式:
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