解答题-应用题 适中0.65 引用2 组卷390
某地有一企业2007年建厂并开始投资生产,年份代号为7,2008年年份代号为8,依次类推.经连续统计9年的收入情况如下表(经数据分析可用线性回归模型拟合与的关系):
(1)求关于的线性回归方程;
(2)试预测2020年该企业的收入.
(参考公式:,)
年份代号() | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
当年收入(千万元) | 13 | 14 | 18 | 20 | 21 | 22 | 24 | 28 | 29 |
(2)试预测2020年该企业的收入.
(参考公式:,)
2018·贵州黔东南·一模
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将某产品2014~2018的年投资金额(万元)与年利润(万元)统计如下表所示,通过散点图可知,可用线性回归模型拟合与的关系.
(1)求关于的线性回归方程;
(2)若2019年公司投资的金额为20万元,根据(1)中结果预测2019年的年利润.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
年投资金额(万元) | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 |
年利润(万元) | 1 | 11.5 | 13 | 14 | 16.5 |
(1)求关于的线性回归方程;
(2)若2019年公司投资的金额为20万元,根据(1)中结果预测2019年的年利润.
实施新规后,某商场2020年1月份至10月份的收入情况如表.
并计算得,,,.
(1)是否可用线性回归模型拟合与的关系?请用相关系数加以说明;(当时,那么变量,有较强的线性相关关系)
(2)建立关于的回归方程(结果保留1位小数),并预测该商场12月份的收入情况.(结果保留整数)
附:,,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
收入(万元) | 10 | 12 | 15 | 13 | 16 | 17 | 15 | 16 | 16 | 20 |
(1)是否可用线性回归模型拟合与的关系?请用相关系数加以说明;(当时,那么变量,有较强的线性相关关系)
(2)建立关于的回归方程(结果保留1位小数),并预测该商场12月份的收入情况.(结果保留整数)
附:,,.
实施新规后,某商场2020年1月份至10月份的收入情况如表.
并计算得,,,.
(1)是否可用线性回归模型拟合与的关系?请用相关系数加以说明;(当时,那么变量,有较强的线性相关关系)
(2)建立关于的回归方程(结果保留1位小数),并预测该商场12月份的收入情况.(结果保留整数)
附:,.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
收入(万元) | 10 | 12 | 15 | 13 | 16 | 17 | 15 | 16 | 16 | 20 |
(1)是否可用线性回归模型拟合与的关系?请用相关系数加以说明;(当时,那么变量,有较强的线性相关关系)
(2)建立关于的回归方程(结果保留1位小数),并预测该商场12月份的收入情况.(结果保留整数)
附:,.
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