解答题-问答题 适中0.65 引用3 组卷263
某地区某中草药材的销售量与年份有关,如表是近五年的部分统计数据:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2018/2/26/1890630357975040/1893443011198976/STEM/b5732d742c7146a48efe56f839200791.png?resizew=555)
(1)利用所给数据求年销售量
与年份
之间的回归直线方程
;
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式:
,
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![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2018/2/26/1890630357975040/1893443011198976/STEM/b5732d742c7146a48efe56f839200791.png?resizew=555)
(1)利用所给数据求年销售量
(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2018年的中草药的销售量.
参考公式:
17-18高一上·山西忻州·期末
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某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
(1)利用所给数据求年需求量
与年份
之间的线性回归方程
;
(2)利用(1)中所求出的线性回归方程预测该地2018年的粮食需求量.
参考公式:
,
.
年份 | 2006 | 2008 | 2010 | 2012 | 2014 |
需求量/万吨 | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(1)利用所给数据求年需求量
(2)利用(1)中所求出的线性回归方程预测该地2018年的粮食需求量.
参考公式:
某地最近十年粮食需求量逐年上升,下表是部分统计数据:
(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/1db6103cb0f1d2bd6b19235d53ee7e98.svg)
(2)利用(1)中所求出的回归直线方程预测该地2020年的粮食需求量.
年份 | 2010 | 2012 | 2014 | 2016 | 2018 |
需求量(万吨) | 236 | 246 | 257 | 276 | 286 |
(2)利用(1)中所求出的回归直线方程预测该地2020年的粮食需求量.
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