解答题 适中0.65 引用2 组卷678
随着网络时代的进步，流量成为手机的附带品，人们可以利用手机随时随地的浏览网页，聊天，看视频，因此，社会上产生了很多低头族.某研究人员对该地区18岁至50岁的5000名居民在月流量的使用情况上做出调查，所得结果统计如下图所示：
(1)以频率估计概率，若在该地区任取
位居民，其中恰有
位居民的月流量的使用情况
在
到
之间，求的期望
；
(2)求被抽查的居民使用流量的平均值；
(3)经过数据分析，在一定的范围内，流量套餐的打折情况
与其日销售份数
成线性相关关系，该研究人员将流量套餐的打折情况与其日销售份数的结果统计如下表所示：
试建立关于的的回归方程.
附注：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
(1)以频率估计概率，若在该地区任取
位居民，其中恰有位居民的月流量的使用情况在
到 之间，求的期望；(2)求被抽查的居民使用流量的平均值；
(3)经过数据分析，在一定的范围内，流量套餐的打折情况
与其日销售份数成线性相关关系，该研究人员将流量套餐的打折情况与其日销售份数的结果统计如下表所示：折扣 | 1折 | 2折 | 3折 | 4折 | 5折 |
销售份数 | 50 | 85 | 115 | 140 | 160 |
试建立
关于的的回归方程.附注：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，2018·安徽·二模
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天气预报是气象专家根据预测的气象资料和专家们的实际经验，经过分析推断得到的，在现实的生产生活中有着重要的意义，某快餐企业的营销部门对数据分析发现，企业经营情况与降雨填上和降雨量的大小有关.
（1）天气预报所，在今后的三天中，每一天降雨的概率为40%，该营销部分通过设计模拟实验的方法研究三天中恰有两天降雨的概率，利用计算机产生0大9之间取整数值的随机数，并用
表示下雨，其余
个数字表示不下雨，产生了20组随机数：
求由随机模拟的方法得到的概率值；
（2）经过数据分析，一天内降雨量的大小（单位：毫米）与其出售的快餐份数成线性相关关系，该营销部门统计了降雨量与出售的快餐份数的数据如下：
试建立关于的回归方程，为尽量满足顾客要求又不在造成过多浪费，预测降雨量为6毫米时需要准备的快餐份数.（结果四舍五入保留整数）
附注：回归方程中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
（1）天气预报所，在今后的三天中，每一天降雨的概率为40%，该营销部分通过设计模拟实验的方法研究三天中恰有两天降雨的概率，利用计算机产生0大9之间取整数值的随机数，并用
表示下雨，其余个数字表示不下雨，产生了20组随机数： 求由随机模拟的方法得到的概率值；
（2）经过数据分析，一天内降雨量的大小
（单位：毫米）与其出售的快餐份数成线性相关关系，该营销部门统计了降雨量与出售的快餐份数的数据如下：降雨量(毫米) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
快餐数(份) | 50 | 85 | 115 | 140 | 160 |
关于的回归方程，为尽量满足顾客要求又不在造成过多浪费，预测降雨量为6毫米时需要准备的快餐份数.（结果四舍五入保留整数）附注：回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为： ， 天气预报是气象专家根据预测的气象资料和专家们的实际经验，经过分析推断得到的，在现实的生产生活中有着重要的意义.某快餐企业的营销部门经过对数据分析发现，企业经营情况与降雨天数和降雨量的大小有关.
(1)天气预报说，在今后的四天中，每一天降雨的概率均为
，求四天中至少有两天降雨的概率；
(2)经过数据分析，一天内降雨量的大小（单位：毫米）与其出售的快餐份数成线性相关关系，该营销部门统计了降雨量与出售的快餐份数的数据如下：
试建立关于的回归方程，为尽量满足顾客要求又不造成过多浪费，预测降雨量为6毫米时需要准备的快餐份数．（结果四舍五入保留整数）
附注：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
(1)天气预报说，在今后的四天中，每一天降雨的概率均为
，求四天中至少有两天降雨的概率；(2)经过数据分析，一天内降雨量的大小
（单位：毫米）与其出售的快餐份数成线性相关关系，该营销部门统计了降雨量与出售的快餐份数的数据如下：降雨量（毫米） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
快餐数（份） | 50 | 85 | 115 | 140 | 160 |
关于的回归方程，为尽量满足顾客要求又不造成过多浪费，预测降雨量为6毫米时需要准备的快餐份数．（结果四舍五入保留整数）附注：回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：， 某地为调查国家提出的乡村振兴战略目标实施情况，随机抽查了100件某乡村企业生产的产品，经检验，其中一等品80件，二等品15件，次品5件，若销售一件产品，一等品利润为30元，二等品利润为20元，次品直接销毁，亏损40元.
(1)用频率估计概率，求从中随机抽取一件产品的利润的期望值.
(2)根据统计，由该乡村企业的产量y（万只）与月份编号x（记年份2021年10月，2021年11月，…分别为
，…，依此类推）的散点图，得到如下判断：产量y（万只）与月份编号x可近似满足关系式
（c，b为大于0的常数），相关统计量的值如下表所示：
根据所给统计量，求y关于x的回归方程；并估计该企业今年6月份的利润为多少万元（估算取
，精确到0.1）？
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
(1)用频率估计概率，求从中随机抽取一件产品的利润的期望值.
(2)根据统计，由该乡村企业的产量y（万只）与月份编号x（记年份2021年10月，2021年11月，…分别为
，…，依此类推）的散点图，得到如下判断：产量y（万只）与月份编号x可近似满足关系式（c，b为大于0的常数），相关统计量的值如下表所示： |  |  |  |
| -1.87 | 6.60 | -2.70 | 9.46 |
，精确到0.1）？附：对于一组数据
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
