解答题-问答题 适中0.65 引用1 组卷161
某地区2010年至2016年农村居民家庭纯收入
（单位：千元）的数据如下表
(1)求关于
的线性回归方程．
(2)判断与之间是正相关还是负相关？
(3)预测该地区2018年农村居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
（单位：千元）的数据如下表年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
人均纯收入 | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
关于的线性回归方程．(2)判断
与之间是正相关还是负相关？(3)预测该地区2018年农村居民家庭人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，17-18高二上·贵州铜仁·阶段练习
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某地区2014年至2020年农村居民家庭人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：
（1）求关于
的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2014年至2020年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2025年农村居民家庭人均纯收入.
附：回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
.
（单位：千元）的数据如下表：| 年份 |  |  |  |  |  |  |  |
| 年份代号 |  |  |  |  |  |  |  |
| 人均纯收入 |  |  |  |  |  |  |  |
关于的线性回归方程； （2）利用（1）中的回归方程，分析2014年至2020年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2025年农村居民家庭人均纯收入.
附：回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：. 下表是我省某地区2012年至2018年农村居民家庭年纯收入（单位：万元）的数据如下表：
（1）求关于的线性回归方程；
（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年该地区农村居民家庭年纯收入的变化情况，并预测该地区2019年农村居民家庭年纯收入（结果精确到0.1）．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
．
（单位：万元）的数据如下表：| 年份 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 年纯收入 | 2 | 3 | 3.5 | 4 | 4.5 | 5 | 6 |
关于的线性回归方程；（2）利用（1）中的回归方程，分析2012年至2018年该地区农村居民家庭年纯收入的变化情况，并预测该地区2019年农村居民家庭年纯收入（结果精确到0.1）．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，． 
，
，
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