解答题-问答题 适中0.65 引用6 组卷1046
小明同学在寒假社会实践活动中，对白天平均气温与某家奶茶店的
品牌饮料销量之间的关系进行了分析研究，他分别记录了1月11日至1月15日的白天气温
（
）与该奶茶店的品牌饮料销量
（杯），得到如表数据：
（1）若先从这五组数据中抽出2组，求抽出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；
（2）请根据所给五组数据，求出关于的线性回归方程式
；
（3）根据（2）所得的线性回归方程，若天气预报1月16号的白天平均气温为
，请预测该奶茶店这种饮料的销量.
（参考公式：
，
）
品牌饮料销量之间的关系进行了分析研究，他分别记录了1月11日至1月15日的白天气温（）与该奶茶店的品牌饮料销量（杯），得到如表数据：日期 | 1月11号 | 1月12号 | 1月13号 | 1月14号 | 1月15号 |
平均气温 | 9 | 10 | 12 | 11 | 8 |
销量 | 23 | 25 | 30 | 26 | 21 |
（2）请根据所给五组数据，求出
关于的线性回归方程式；（3）根据（2）所得的线性回归方程，若天气预报1月16号的白天平均气温为
，请预测该奶茶店这种饮料的销量.（参考公式：
，）2014·江西新余·二模
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某位同学为了研究气温对饮料销售的影响，经过对某小卖部的统计，得到一个卖出的某种饮料杯数与当天气温的对比表．他分别记录了3月21日至3月25日的白天平均气温（
）与该小卖部的这种饮料销量（杯），得到如下数据：
(1)若先从这五组数据中任取2组，求取出的2组数据恰好是相邻2天数据的概率；
(2)请根据所给五组数据，求出关于的线回归方程
；
(3)根据（2）中所得的线性回归方程，若天气预报3月26日的白天平均气温7（），请预测该小卖部这种饮料的销量．（参考公式：
）
（）与该小卖部的这种饮料销量（杯），得到如下数据：| 日期 | 3月21日 | 3月22日 | 3月23日 | 3月24日 | 3月25日 |
平均气温 | 8 | 10 | 14 | 11 | 12 |
| 销量（杯） | 21 | 25 | 35 | 26 | 28 |
(2)请根据所给五组数据，求出
关于的线回归方程；(3)根据（2）中所得的线性回归方程，若天气预报3月26日的白天平均气温7（
），请预测该小卖部这种饮料的销量．（参考公式：） 某研究性学习小组，为了对白天平均气温与某奶茶店的某种饮料销量之间的关系进行分析研究，他们分别记录了2月11日至2月16日的白天平均气温x（℃）与该奶茶店的这种饮料销量y（杯），得到如下数据：
该小组的研究方案：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选的2组数据进行检验．
（Ⅰ）求选取的2组数据恰好是相邻两天的概率；
（Ⅱ）若选取的是11日和16日的两组数据，请根据12日至15日的数据，求出y关于x的线性回归方程
＝
x＋
，并判断该小组所得线性回归方程是否理想．（若由线性回归方程得到的估计数据与所选的检验数据的误差均不超过2杯，则认为该方程是理想的）
| 日期 | 2月11日 | 2月12日 | 2月13日 | 2月14日 | 2月15日 | 2月16日 |
| 平均气温x（℃） | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 饮料销量y（杯） | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
（Ⅰ）求选取的2组数据恰好是相邻两天的概率；
（Ⅱ）若选取的是11日和16日的两组数据，请根据12日至15日的数据，求出y关于x的线性回归方程
＝x＋，并判断该小组所得线性回归方程是否理想．（若由线性回归方程得到的估计数据与所选的检验数据的误差均不超过2杯，则认为该方程是理想的） 在暑假社会实践活动中，静静同学为了研究日最高气温对某家奶茶店的A品牌冷饮销量的影响，统计得到7月11日至15日该奶茶店A品牌冷饮的日销量y（杯）与当日最高气温x（℃）的对比表：
（1）由以上数据求出y关于x的线性回归方程， 若天气预报7月17日的最高气温为37℃，请预测当天该奶茶店A品牌冷饮的销量(取整数)；
（2）从这5天中任选2天，求选出的2天最高气温都达到33℃以上（含33℃）的概率．参考公式及参考数据如下：
，
日期 | 7月11日 | 7月12日 | 7月13日 | 7月14日 | 7月15日 |
最高气温x（℃） | 31 | 33 | 32 | 34 | 35 |
销量y（杯） | 55 | 58 | 60 | 63 | 64 |
（2）从这5天中任选2天，求选出的2天最高气温都达到33℃以上（含33℃）的概率．参考公式及参考数据如下：
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