解答题-应用题 较易0.85 引用1 组卷420
某工厂为了对新研发的产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组检测数据
（
…
）如下表所示：
已知变量
具有线性负相关关系，且
，
，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为：甲
，乙
，丙
，其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的（ ）.
（1）试判断谁的计算结果正确？并求出
的值；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1，则该检测数据是“理想数据”，现从检测数据中随机抽取2个，
为“理想数据”的个数，求随机变量的分布列和数学期望.
（…）如下表所示：试销价格
| 4 | 5 | 6 | 7 |
| 9 |
产品销量
|
| 84 | 83 | 80 | 75 | 68 |
具有线性负相关关系，且，，现有甲、乙、丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为：甲，乙，丙，其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的（ ）.（1）试判断谁的计算结果正确？并求出
的值；（2）若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差不超过1，则该检测数据是“理想数据”，现从检测数据中随机抽取2个，
为“理想数据”的个数，求随机变量的分布列和数学期望.16-17高二上·江西上饶·期末
类题推荐
某企业为了对一批新研发的产品进行合理定价，将该产品按事先拟定的价格进行试销，得到一组销售数据
，如下表所示：
附：参考公式：
，
．
参考数据：
，
，
．
(1)求p的值；
(2)已知变量x，y具有线性相关关系，求产品销量y（件）关于试销单价x（百元）的线性回归方程
（计算结果精确到整数位）；
(3)用
表示用正确的线性回归方程得到的与
对应的产品销量的估计值．当销售数据
的残差的绝对值
时，则将销售数据称为一个“有效数据”．现从这6组销售数据中任取2组，求“有效数据”个数的分布列和期望．
，如下表所示：| 试销单价x（百元） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 产品销量y（件） | 91 | 86 | p | 78 | 73 | 70 |
，．参考数据：
，，．(1)求p的值；
(2)已知变量x，y具有线性相关关系，求产品销量y（件）关于试销单价x（百元）的线性回归方程
（计算结果精确到整数位）；(3)用
表示用正确的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值．当销售数据的残差的绝对值时，则将销售数据称为一个“有效数据”．现从这6组销售数据中任取2组，求“有效数据”个数的分布列和期望． 某手机生产企业为了对研发的一批最新款手机进行合理定价，将该款手机按事先拟定的价格进行试销，得到单价
（单位：千元）与销量
（单位：百件）的关系如下表所示：
已知
.
（Ⅰ）若变量，具有线性相关关系，求产品销量（百件）关于试销单价（千元）的线性回归方程；
（Ⅱ）用（Ⅰ）中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值，当销售数据对应的残差满足
时，则称为一个“好数据”，现从5个销售数据中任取3个，求其中“好数据”的个数
的分布列和数学期望.
参考公式：
，.
（单位：千元）与销量（单位：百件）的关系如下表所示：单价 | 1 | 1.5 | 2 | 2.5 | 3 |
销量 | 10 | 8 | 7 | 6 |
|
.（Ⅰ）若变量
，具有线性相关关系，求产品销量（百件）关于试销单价（千元）的线性回归方程；（Ⅱ）用（Ⅰ）中所求的线性回归方程得到与
对应的产品销量的估计值，当销售数据对应的残差满足时，则称为一个“好数据”，现从5个销售数据中任取3个，求其中“好数据”的个数的分布列和数学期望.参考公式：
，. 某地区2015年至2021年居民家庭人均存款y（单位：万元）数据如下表：
变量t，y具有线性相关关系.现有甲､乙､丙三位同学通过计算求得其回归直线方程分别为：甲
；乙
；丙
，其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.
(1)试判断谁的计算结果正确？
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差大于0.1，则称该数据为“不可靠数据”，若误差为0，则称该检测数据是“完美数据”，这两者之外的其余数据均称为“可靠数据”.现剔除不可靠数据，从剩余数据中随机抽取2个，求其中“完美数据”个数的分布列和数学期望.
| 年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 |
| 年份代号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均存款y | 2.9 | 3.3 | 3.6 | 4.4 | 4.8 | 5.2 | 5.9 |
；乙；丙，其中有且仅有一位同学的计算结果是正确的.(1)试判断谁的计算结果正确？
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检测数据的误差大于0.1，则称该数据为“不可靠数据”，若误差为0，则称该检测数据是“完美数据”，这两者之外的其余数据均称为“可靠数据”.现剔除不可靠数据，从剩余数据中随机抽取2个，求其中“完美数据”个数的分布列和数学期望.
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