单选题 较易0.85 引用2 组卷226
根据贝叶斯统计理论，事件
，
，
（的对立事件）存在如下关系：
．若某地区一种疾病的患病率是
，现有一种试剂可以检验被检者是否患病，已知该试剂的准确率为
，即在被检验者患病的前提下用该试剂检测，有的可能呈现阳性，该试剂的误报率为
，即在被检验者未患病的情况下用该试剂检测，有的可能会误报阳性．现随机抽取该地区的一个被检验者，用该试剂来检验，结果呈现阳性的概率为（ ）
，，（的对立事件）存在如下关系：．若某地区一种疾病的患病率是，现有一种试剂可以检验被检者是否患病，已知该试剂的准确率为，即在被检验者患病的前提下用该试剂检测，有的可能呈现阳性，该试剂的误报率为，即在被检验者未患病的情况下用该试剂检测，有的可能会误报阳性．现随机抽取该地区的一个被检验者，用该试剂来检验，结果呈现阳性的概率为（ ）| A．0.0688 | B．0.0198 | C．0.049 | D．0.05 |
23-24高二下·广东广州·期中
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．若某地区一种疾病的患病率是
，即在被检验者患病的前提下用该试剂检测，有
，即在被检验者未患病的情况下用该试剂检测，有5%的可能会误报阳性．现随机抽取该地区的一个被检验者，用该试剂来检验，结果呈现阳性的概率为（ ）
，这个公式被称为贝叶斯公式(贝叶斯定理)，其中
称为
，医院现有的技术对于该疾病检测准确率为
某种疾病在某地区人群中发病率为0.1%.现有一种检测方法能够检测人体是否患该病，但不是完全准确，其准确率如下：健康人群检测为阳性的概率为0.02，患病人群检测为阴性的概率为0.05.设事件A=“某人不患该病”，B=“该人被检出阳性”，则（ ）
A． |
B． |
| C．该地区某人去检测是否患该病，检测为阳性的概率约为0.999 |
| D．某人在不清楚是否得病的情况下被检测出阳性，那么他真正患该病的概率约为0.045 |
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