解答题-应用题 适中0.65 引用4 组卷1361
全球新能源汽车产量呈上升趋势.以下为
年全球新能源汽车的销售量情况统计.
若
与
的相关关系拟用线性回归模型表示，回答如下问题：
(1)求变量与的样本相关系数
(结果精确到0.01)；
(2)求关于的线性回归方程，并据此预测2024年全球新能源汽车的销售量.
附：线性回归方程
，其中
，
样本相关系数
.
参考数据：
.
年全球新能源汽车的销售量情况统计.| 年份 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
| 年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售量/百万辆 | 2.02 | 2.21 | 3.13 | 6.70 | 10.80 | 14.14 |
与的相关关系拟用线性回归模型表示，回答如下问题：(1)求变量
与的样本相关系数(结果精确到0.01)；(2)求
关于的线性回归方程，并据此预测2024年全球新能源汽车的销售量.附：线性回归方程
，其中，样本相关系数
.参考数据：
.2024·陕西西安·模拟预测
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近几年新能源汽车越来越受到人们喜欢、某新能源汽车销售企业在2017年至2021年的销售量(单位：万辆)数据如表：
(1)根据数据，可用线性回归模型拟合与的关系，求关于的线性回归方程；
(2)预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆？
附注：参考数据：
，其中
为样本平均值．线性回归方程中
(单位：万辆)数据如表：| 年份 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 2020年 | 2021年 |
| 年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售量（万辆） | 17 | 18 | 20 | 22 | 23 |
与的关系，求关于的线性回归方程；(2)预计2022年该新能源汽车企业的销售量为多少万辆？
附注：参考数据：
，其中为样本平均值．线性回归方程中 某地2019年至2023年五年新能源汽车保有量如下表．
(1)请用相关系数说明与的线性相关程度；
(2)求关于的回归直线方程
，并预测2025年该地新能源汽车保有量．
附：相关系数
．
在回归直线方程
中，
．取
．
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
保有量 | 18 | 20 | 23 | 25 | 29 |
(1)请用相关系数说明
与的线性相关程度；(2)求
关于的回归直线方程，并预测2025年该地新能源汽车保有量．附：相关系数
．在回归直线方程
中，．取． 某新能源汽车销售部对今年1月至7月的销售量进行统计与分析，因不慎丢失一些数据，现整理出如下统计表与一些分析数据：
其中
.
(1)若
，
，
成递增的等差数列，求从7个月的销售量中任取1个，月销售量不高于27万辆的概率；
(2)若
，与的样本相关系数
，求关于的线性回归方程，并预测今年8月份的销售量（
精确到0.1）.
附：相关系数
，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
.
参考数据：
，
.
月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 | 7月 |
月份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量 | 15.6 |
|
|
| 37.7 | 39.6 | 44.5 |
.(1)若
，，成递增的等差数列，求从7个月的销售量中任取1个，月销售量不高于27万辆的概率；(2)若
，与的样本相关系数，求关于的线性回归方程，并预测今年8月份的销售量（精确到0.1）.附：相关系数
，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，.参考数据：
，. 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
