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解答题-应用题 适中0.65 引用5 组卷487
某公司为了解年研发资金投入量（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响，对公司近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据，进行了对比分析，建立了①，②两个模型，其中均为常数，为自然对数的底数，并得到一些统计量的值．令，经计算得到如下数据：

       

       

22

66

5885

52276

460

5

       

       

31250

364540

3.08

1334

(1)请从相关系数的角度，分析哪一个模型的拟合程度更好；
(2)由（1）的结论，求拟合程度更好的线性回归方程；
(3)若该公司计划年销售额突破10亿元，根据以上所求的线性回归方程，预测该公司年研发资金投入量至少为多少亿元．
附：相关系数．
线性回归方程中，，．
取．
23-24高二下·河南南阳·阶段练习
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知识点：求回归直线方程相关系数的计算根据回归方程进行数据估计 答案解析 【答案】很抱歉，登录后才可免费查看答案和解析！
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某芯片公司为制订下一年的研发投入计划，需了解年研发资金投入量（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响，该公司对历史数据进行对比分析，建立了两个函数模型：①，②，其中，，，均为常数，为自然对数的底数.现该公司对收集的近12年的年研发资金投入量和年销售额（）的数据作了初步处理，令，，经计算得到如下数据：
20667702004604.2
3125000215000.30814
（1）设和的样本相关系数为，和的样本相关系数为，请从样本相关系数（精确到0.01）的角度判断，哪个模型拟合效果更好；
（2）（i）根据（1）的选择及表中数据，建立关于的非线性经验回归方程；
（ii）若下一年销售额需达到90亿元，预测下一年的研发资金投入量约为多少亿元？
参考数据为，，.
某芯片公司为制订下一年的研发投入计划，需了解年研发资金投入量x（单位：亿元）对年销售额y（单位：亿元）的影响，该公司对历史数据进行对比分析，建立了两个函数模型：①，②，其中，，，t均为常数，为自然对数的底数.现该公司对收集的近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据，，并对这些数据作了初步处理，令，，经计算的得到如下数据：
20667702004604.2
3125000215000.30814
(1)设u和y的样本相关系数为，x和v的样本相关系数为，请从样本相关系数的角度出发，判断哪个模型拟合效果更好；（精确到0.01）
(2)（i）根据（1）的选择及表中数据，建立y关于x的非线性经验回归方程；（精确到0.01）
（ii）若下一年销售额y需要达到90亿元，预测下一年的研发资金投入量x约为多少亿元？
参考数据：，，.
参考公式：，..
某研发小组为了解年研发资金投入量（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响，结合近10年的年研发资金投入量和年销售额的数据（），建立了两个函数模型：①，②，其中，，，均为常数，为自然对数的底数.设，，经过计算得如下数据.
206677020014
4604.2031250000.30821500
(1)设和的相关系数为，和的相关系数为，请从相关系数的角度，选择一个拟合程度更好的模型.
(2)根据（1）中选择的模型及表中数据，建立关于的线性回归方程（系数精确到0.01），根据线性回归方程，若当年的销售额大致为亿元，则估计当年的研发资金投入量为多少亿元.
参考公式：相关系数，
线性回归直线中斜率和截距的最小二乘法估计参数分别为，.

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