多选题 较易0.85 引用3 组卷940
下表是某地从2019年至2023年能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤)的数据表:
以为解释变量,为响应变量,若以为回归方程,则决定系数0.9298,若以为回归方程,则,则下面结论中正确的有( )
年份 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 |
年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
能源消费总量近似值(单位:千万吨标准煤) | 44.2 | 44.6 | 46.2 | 47.8 | 50.8 |
A.变量和变量的样本相关系数为正数 |
B.比的拟合效果好 |
C.由回归方程可准确预测2024年的能源消费总量 |
D. |
2024·河北沧州·一模
类题推荐
下表是我国从2016年到2020年能源消费总量近似值y(单位:千万吨标准煤)的数据表格:
以x为解释变量,y为预报变量,若以为回归方程,则相关指数,若以为回归方程,则相关指数.
(1)判断与哪一个更适宜作为能源消费总量近似值y关于年份代号x的回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出y关于年份代号x的回归方程.
参考数据:,.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
年份 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
能源消费总量近似值y(单位:千万吨标准煤) | 442 | 456 | 472 | 488 | 498 |
(1)判断与哪一个更适宜作为能源消费总量近似值y关于年份代号x的回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出y关于年份代号x的回归方程.
参考数据:,.
参考公式:回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,.
下表是某公司从2014年至2020年某种产品的宣传费用的近似值(单位:千元)
以x为解释变量,y为预报变量,若以为回归方程,则相关指数;若以为回归方程,则相关指数.
(1)判断与,哪一个更适合作为该种产品的宣传费用的近似值y关于年份代号x的回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出y关于年份代号x的回归方程(系数精确到0.1).
参考数据:.参考公式:.
年份 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
年份代号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
该种产品的宣传费用y | 59.3 | 64.1 | 68.8 | 74.0 | 82.1 | 90.0 | 99.1 |
(1)判断与,哪一个更适合作为该种产品的宣传费用的近似值y关于年份代号x的回归方程,并说明理由;
(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出y关于年份代号x的回归方程(系数精确到0.1).
参考数据:.参考公式:.
2013年至201 9年我国二氧化硫的年排放量(单位:万吨)如下表,则以下结论中错误的是( )
年份 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
排放量 | 2217.9 | 2118 | 2043.9 | 1974.4 | 1859.1 | 1102.86 | 1014.6 |
A.二氧化硫排放量逐年下降 |
B.2018年二氧化硫减排效果最为显著 |
C.2017年至2018年二氧化硫减排量比2013年至2016年二氧化硫减排量的总和大 |
D.2019年二氧化硫减排量比2018年二氧化硫减排量有所增加 |
组卷网是一个信息分享及获取的平台,不能确保所有知识产权权属清晰,如您发现相关试题侵犯您的合法权益,请联系组卷网