解答题-作图题 适中0.64 引用2 组卷969
某人摆一个摊位卖小商品,一周内出摊天数x与盈利y(百元),之间的一组数据关系见表:
已知
,
,
(1)在下面坐标系中画出散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2014/6/17/1571780317552640/1571780323352576/STEM/f9e09c8fb9b94833b68854bb374a6ae9.png)
(2)计算
,
,并求出线性回归方程;
(3)在第(2)问条件下,估计该摊主每周7天要是天天出摊,盈利为多少?
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
已知
(1)在下面坐标系中画出散点图;
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/2014/6/17/1571780317552640/1571780323352576/STEM/f9e09c8fb9b94833b68854bb374a6ae9.png)
(2)计算
(3)在第(2)问条件下,估计该摊主每周7天要是天天出摊,盈利为多少?
13-14高二下·天津红桥·期中
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某市实施二手房新政一年多以来,为了了解新政对居民的影响,房屋管理部门调查了2018年6月至2019年6月期间购买二手房情况,首先随机抽取了其中的400名购房者,并对其购房面积
(单位:平方米,
)讲行了一次统计,制成了如图1所示的频率分布直方图,接着调查了该市2018年6月至2019年6月期间当月在售二手房的均价
(单位:万元/平方米),制成了如图2所示的散点图(图中月份代码1-13分别对应2018年6月至2019年6月)
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/8/b8dc00f4-df81-44af-8422-800aab2aaf69.png?resizew=651)
(1)试估计该市市民的平均购房面积
(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表);
(2)从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人,用频率估计概率,记这3人购房面积不低于100平方米的人数为
,求
的分布列与数学期望;
(3)根据散点图选择
和
两个模型讲行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为
和
,并得到一些统计量的值,如表所示:
请利用相关系数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测2019年8月份的二手房购房均价(精确到0.001).
参考数据:
,
,
,
,
,![](https://staticzujuan.xkw.com/quesimg/Upload/formula/4f97bb4b5790127bb3b1284bcf5c3ace.svg)
参考公式:
![](https://img.xkw.com/dksih/QBM/editorImg/2022/12/8/b8dc00f4-df81-44af-8422-800aab2aaf69.png?resizew=651)
(1)试估计该市市民的平均购房面积
(2)从该市2018年6月至2019年6月期间所有购买二手房的市民中任取3人,用频率估计概率,记这3人购房面积不低于100平方米的人数为
(3)根据散点图选择
0.005459 | 0.005886 | |
0.006050 |
参考数据:
参考公式:
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