多选题 较易0.85 引用5 组卷1224
为了预测某地的经济增长情况，某经济学专家根据该地2023年1～6月的GDP的数据y（单位：百亿元）建立了线性回归模型，得到的经验回归方程为
，其中自变量x指的是1～6月的编号，其中部分数据如表所示：
参考数据：
．
则下列说法正确的是（ ）
，其中自变量x指的是1～6月的编号，其中部分数据如表所示：时间 | 2023年1月 | 2023年2月 | 2023年3月 | 2023年4月 | 2023年5月 | 2023年6月 |
编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
y/百亿元 |
|
|
| 11.107 |
|
|
．则下列说法正确的是（ ）
A．经验回归直线经过点 |
B． |
| C．根据该模型，该地2023年12月的GDP的预测值为14.57百亿元 |
D．相应于点 的残差为0.103 |
2024·全国·模拟预测
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蟋蟀鸣叫可以说是大自然优美、和谐的音乐，殊不知蟋蟀鸣叫的频率x（每分钟鸣叫的次数）与气温y（单位：℃）存在着较强的线性相关关系．某地观测人员根据下表的观测数据，建立了y关于x的经验回归方程
，则下列说法正确的是（ ）
，则下列说法正确的是（ ）x（单位：次数/分钟） | 20 | 30 | 40 | 50 | 60 |
y（单位：℃） | 25 | 27.5 | 29 | 32.5 | 36 |
| A．k的值是20 |
| B．变量x，y呈正相关关系 |
| C．若x的值增加1，则y的值约增加0.25 |
| D．当蟋蟀52次/分鸣叫时，该地当时的气温预测值为33.5℃ |
某商品的地区经销商对2023年1月到5月该商品的销售情况进行了调查，得到如下统计表．发现销售量y（万件）与时间x（月）成线性相关，根据表中数据，利用最小二乘法求得y与x的回归直线方程为：
．则下列说法错误的是（ ）
．则下列说法错误的是（ ）时间x（月） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量y（万件） | 1 | 1.6 | 2.0 | a | 3 |
| A．由回归方程可知2024年1月份该地区的销售量为6.8万件 |
B．表中数据的样本中心点为 |
C． |
| D．由表中数据可知，y和x成正相关 |
对于数据组
，如果由经验回归方程得到的对应自变量
的估计值是
，那么将
称为对应点
的残差．某商场为了给一种新商品进行合理定价，将该商品按事先拟定的价格进行试销，得到如下所示数据：
根据表中的数据，得到销量y（单位：件）与单价x（单位：元）之间的经验回归方程为
，据计算，样本点
处的残差为1，则
（ ）．
，如果由经验回归方程得到的对应自变量的估计值是，那么将称为对应点的残差．某商场为了给一种新商品进行合理定价，将该商品按事先拟定的价格进行试销，得到如下所示数据：单价x/元 | 8.2 | 8.4 | 8.6 | 8.8 |
销量y/件 | 84 | 83 | 78 | m |
，据计算，样本点处的残差为1，则（ ）．| A．76 | B．75 | C．74 | D．73 |
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