解答题-应用题 适中0.65 引用4 组卷718
某骑行爱好者近段时间在专业人士指导下对骑行情况进行了统计，各次骑行期间的身体综合指标评分
与对应用时
（单位：小时）如下表：
(1)由上表数据看出，可用线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数如以说明；
(2)建立关于的回归方程.
参考数据和参考公式：相关系数
，
，
，
.
与对应用时（单位：小时）如下表：| 身体综合指标评分（） | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 用时（/小时） | 10 | 8.5 | 8 | 7 | 6.5 |
与的关系，请用相关系数如以说明；(2)建立
关于的回归方程.参考数据和参考公式：相关系数
，，，.23-24高三上·陕西西安·阶段练习
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某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时（单位：小时）如下表：
由上表数据得到的正确结论是（ ）
参考数据：
参考公式：相关系数
.
与骑行用时（单位：小时）如下表：身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用时 小时） | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据：
参考公式：相关系数
.| A．身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
| B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
| C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
| D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
某骑行爱好者在专业人士指导下对近段时间骑行锻炼情况进行统计分析，统计每次骑行期间的身体综合指标评分与骑行用时（单位：小时）如下表：
由上表数据得到的错误结论是（ ）
参考数据：
,
参考公式：相关系数
.
与骑行用时（单位：小时）如下表：| 身体综合指标评分 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 用时小时） | 9.5 | 8.8 | 7.8 | 7 | 6.1 |
参考数据：
,参考公式：相关系数
.| A．身体综合指标评分与骑行用时正相关 |
| B．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较弱 |
| C．身体综合指标评分与骑行用时的相关程度较强 |
| D．身体综合指标评分与骑行用时的关系不适合用线性回归模型拟合 |
近年来骑行成为热门的户外运动方式之一.某同学近来5次骑行期间的身体运动参数评分与骑行距离（单位：公里）的数据统计如下表：
(1)根据上表的样本数据，计算样本相关系数（结果保留两位小数），并推断身体运动参数评分和骑行距离的相关程度；
(2)根据这些成对数据，建立骑行距离关于身体运动参数的线性经验回归方程.并估计当身体运动参数评分为11分时，该同学的骑行距离.
参考数据和参考公式：
①
；
②对于一组数据
（
），样本相关系数
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
.
与骑行距离（单位：公里）的数据统计如下表：| 身体运动参数评分 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10 |
| 骑行距离（公里） | 38 | 37 | 32 | 33 | 30 |
(2)根据这些成对数据，建立骑行距离
关于身体运动参数的线性经验回归方程.并估计当身体运动参数评分为11分时，该同学的骑行距离.参考数据和参考公式：
①
；②对于一组数据
（），样本相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，. 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
