解答题-问答题 适中0.65 引用2 组卷335
2015-2019年，中国社会消费品零售额占
的比重超过4成，2020年后，中国社会消费品零售额占的比重逐年下降．下表为2018-2022年中国社会消费品零售额（单位：万亿元）及其占的比重
（单位：%）的数据，其中2018-2022年对应的年份代码
依次为1~5．
附：
，
，
，
，
相关系数
．对于一组数据
，
，…，
，其一元线性回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
．
(1)由上表数据，是否可用一元线性回归模型拟合与的关系，请用相关系数加以说明．
(2)请建立关于的一元线性回归方程．
的比重超过4成，2020年后，中国社会消费品零售额占的比重逐年下降．下表为2018-2022年中国社会消费品零售额（单位：万亿元）及其占的比重（单位：%）的数据，其中2018-2022年对应的年份代码依次为1~5．年份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
社会消费品零售额 | 37.8 | 40.8 | 39.2 | 44.1 | 44.0 |
社会消费品零售额占 | 41.3 | 41.5 | 39.0 | 38.6 | 36.7 |
，，，，相关系数
．对于一组数据，，…，，其一元线性回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，．(1)由上表数据，是否可用一元线性回归模型拟合
与的关系，请用相关系数加以说明．(2)请建立
关于的一元线性回归方程．2023·全国·模拟预测
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.
.
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
. 近年来，国民经济的增长和社会结构的变化推动宠物饲养成为很多人精神消费的主要方式，使得近几年中国宠物市场规模逐年增长，下表为2016～2020年中国宠物市场规模y（单位：千亿元），其中2016～2020年对应的年份代码x依次为1～5．
(1)由表中数据可知，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用相关系数加以说明；
(2)求y关于x的线性回归方程，并预测2022年中国宠物市场规模．
参考数据：
，
，
，
．
参考公式：相关系数
，回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
，
．
年份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
宠物市场规模y/千亿元 | 1.22 | 1.34 | 1.78 | 2.21 | 2.95 |
(2)求y关于x的线性回归方程，并预测2022年中国宠物市场规模．
参考数据：
，，，．参考公式：相关系数
，回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为，． 
总量
加以说明（
，
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