解答题-问答题 适中0.65 引用3 组卷685
为传承和发扬淄博陶瓷,某陶瓷公司计划加大研发力度.为确定下一年度投资计划,需了解年研发资金(亿元)与年销售额(亿元)的关系.该公司对历史数据进行对比分析,建立了两个函数模型:①,②,其中,,,均为常数,为自然对数的底数.
现该公司收集了近12年的年研发资金和年销售额的数据,,2,,12,并对这些数据作了初步处理,得到了散点图及一些统计量的值.令,,经计算得如下数据:
(1)设和的相关系数为,和的相关系数为,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型;
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(计算过程中保留到0.001,最后结果精确到0.01);
(3)为进一步了解人们对新款式瓷器喜爱程度(分为“比较喜欢”和“不太喜欢”)是否跟年龄(分为“小于30岁”和“不小于30岁”)有关,公司从该地区随机抽取600人进行调查,调查数据如下表:
根据小概率的独立性检验,分析该地区对新款式瓷器喜爱程度是否与年龄有关.
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;
②,;
③参考数据:.
现该公司收集了近12年的年研发资金和年销售额的数据,,2,,12,并对这些数据作了初步处理,得到了散点图及一些统计量的值.令,,经计算得如下数据:
20 | 66 | 770 | 200 | 460 | 4.20 |
3125000 | 21500 | 0.308 | 14 |
(1)设和的相关系数为,和的相关系数为,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型;
(2)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(计算过程中保留到0.001,最后结果精确到0.01);
(3)为进一步了解人们对新款式瓷器喜爱程度(分为“比较喜欢”和“不太喜欢”)是否跟年龄(分为“小于30岁”和“不小于30岁”)有关,公司从该地区随机抽取600人进行调查,调查数据如下表:
比较喜欢 | 不太喜欢 | 合计 | |
年龄小于30岁 | 200 | 100 | 300 |
年龄不小于30岁 | 150 | 150 | 300 |
合计 | 350 | 250 | 600 |
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;
②,;
0.15 | 0.1 | 0.05 | 0.025 | 0.01 | 0.001 | |
2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 10.828 |
23-24高三上·山东淄博·期中
类题推荐
某芯片公司为制定下一年的研发投入计划,需了解年研发资金投入量(单位:亿元)对年销售额(单位:亿元)的影响.该公司对历史数据进行对比分析,建立了两个函数模型:①,②,其中均为常数,为自然对数的底数.
现该公司收集了近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据,,并对这些数据作了初步处理,得到了右侧的散点图及一些统计量的值.令,经计算得如下数据:
(1)设和的相关系数为,和的相关系数为,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型;
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(ii)若下一年销售额需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量是多少亿元?
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;
② 参考数据:,,.
现该公司收集了近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据,,并对这些数据作了初步处理,得到了右侧的散点图及一些统计量的值.令,经计算得如下数据:
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立关于的回归方程(系数精确到0.01);
(ii)若下一年销售额需达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量是多少亿元?
附:①相关系数,回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:,;
② 参考数据:,,.
某芯片公司为制订下一年的研发投入计划,需了解年研发资金投入量x(单位:亿元)对年销售额y(单位:亿元)的影响,该公司对历史数据进行对比分析,建立了两个函数模型:①,②,其中,,,t均为常数,为自然对数的底数.现该公司对收集的近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据,,并对这些数据作了初步处理,令,,经计算的得到如下数据:
(1)设u和y的样本相关系数为,x和v的样本相关系数为,请从样本相关系数的角度出发,判断哪个模型拟合效果更好;(精确到0.01)
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的非线性经验回归方程;(精确到0.01)
(ii)若下一年销售额y需要达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x约为多少亿元?
参考数据:,,.
参考公式:,..
20 | 66 | 770 | 200 | 460 | 4.2 | ||
3125000 | 21500 | 0.308 | 14 |
(2)(i)根据(1)的选择及表中数据,建立y关于x的非线性经验回归方程;(精确到0.01)
(ii)若下一年销售额y需要达到90亿元,预测下一年的研发资金投入量x约为多少亿元?
参考数据:,,.
参考公式:,..
某研发小组为了解年研发资金投入量(单位:亿元)对年销售额(单位:亿元)的影响,结合近10年的年研发资金投入量和年销售额的数据(),建立了两个函数模型:①,②,其中,,,均为常数,为自然对数的底数.设,,经过计算得如下数据.
(1)设和的相关系数为,和的相关系数为,请从相关系数的角度,选择一个拟合程度更好的模型.
(2)根据(1)中选择的模型及表中数据,建立关于的线性回归方程(系数精确到0.01),根据线性回归方程,若当年的销售额大致为亿元,则估计当年的研发资金投入量为多少亿元.
参考公式:相关系数,
线性回归直线中斜率和截距的最小二乘法估计参数分别为,.
20 | 66 | 770 | 200 | 14 |
460 | 4.20 | 3125000 | 0.308 | 21500 |
(2)根据(1)中选择的模型及表中数据,建立关于的线性回归方程(系数精确到0.01),根据线性回归方程,若当年的销售额大致为亿元,则估计当年的研发资金投入量为多少亿元.
参考公式:相关系数,
线性回归直线中斜率和截距的最小二乘法估计参数分别为,.
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