解答题-问答题 适中0.65 引用4 组卷628
2023年，国家不断加大对科技创新的支持力度，极大鼓舞了企业投入研发的信心，增强了企业的创新动能.某企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下，通过技术革新和能力提升，极大提升了企业的影响力和市场知名度，订单数量节节攀升，右表为该企业今年1~4月份接到的订单数量.
(1)试根据样本相关系数r的值判断订单数量y与月份t的线性相关性强弱（
，则认为y与t的线性相关性较强，
，则认为y与t的线性相关性较弱）.（结果保留两位小数）
(2)建立y关于t的线性回归方程，并预测该企业5月份接到的订单数量.
附：相关系数，
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
，
，
.
月份t | 1 | 2 | 3 | 4 |
订单数量y（万件） | 5.2 | 5.3 | 5.7 | 5.8 |
，则认为y与t的线性相关性较强，，则认为y与t的线性相关性较弱）.（结果保留两位小数）(2)建立y关于t的线性回归方程，并预测该企业5月份接到的订单数量.
附：相关系数，
回归方程
中斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，，.23-24高三上·宁夏银川·阶段练习
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党的二十大以来，国家不断加大对科技创新的支持力度，极大鼓舞了企业持续投入研发的信心.某科技企业在国家一系列优惠政策的大力扶持下，通过不断的研发和技术革新，提升了企业收益水平.下表是对2023 年1 ~5月份该企业的利润y(单位：百万)的统计.
(1)根据统计表，求该企业的利润y与月份编号x的样本相关系数(精确到0.01)，并判断它们是否具有线性相关关系（
，则认为y与x的线性相关性较强，
，则认为y与x的线性相关性较弱.）；
(2)该企业现有甲、乙两条流水线生产同一种产品.为对产品质量进行监控，质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两条流水线上分别抽取了5件、3件产品进行初检，再从中随机选取3件做进一步的质检，记抽到“甲流水线产品”的件数为
，试求的分布列与期望.
附：相关系数
| 月份 | 1 月 | 2 月 | 3 月 | 4 月 | 5 月 |
| 月份编号x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 利润y(百万) | 7 | 12 | 13 | 19 | 24 |
(1)根据统计表，求该企业的利润y与月份编号x的样本相关系数(精确到0.01)，并判断它们是否具有线性相关关系（
，则认为y与x的线性相关性较强，，则认为y与x的线性相关性较弱.）；(2)该企业现有甲、乙两条流水线生产同一种产品.为对产品质量进行监控，质检人员先用简单随机抽样的方法从甲、乙两条流水线上分别抽取了5件、3件产品进行初检，再从中随机选取3件做进一步的质检，记抽到“甲流水线产品”的件数为
，试求的分布列与期望.附：相关系数
某有限公司通过技术革新和能力提升，每月售出的产品数量不断增加，下表为该公司今年
月份售出的产品数量.
(1)试根据样本相关系数
的值判断售出的产品数量
（万件）与月份
线性相关性强弱（若
，则认为变量和变量高度线性相关）（结果保留两位小数）；
(2)求关于的线性回归方程，并预测该公司
月份售出的产品数量.
参考公式：
，
，
，
.
月份售出的产品数量.| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
售出的产品数量 万件 | 6.1 | 6.3 | 6.7 | 6.9 |
的值判断售出的产品数量（万件）与月份线性相关性强弱（若，则认为变量和变量高度线性相关）（结果保留两位小数）；(2)求
关于的线性回归方程，并预测该公司月份售出的产品数量.参考公式：
，，，. 
相对应的一组数据为
．
时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性．（参考数据：
）
关于
回归方程
中斜率和截距的最小
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