解答题-问答题 适中0.65 引用9 组卷884
某研发小组为了解年研发资金投入量
（单位：亿元）对年销售额
（单位：亿元）的影响，结合近10年的年研发资金投入量
和年销售额
的数据（
），建立了两个函数模型：①
，②
，其中
，
，
，
均为常数，
为自然对数的底数.设
，
，经过计算得如下数据.
(1)设
和
的相关系数为
，
和
的相关系数为
，请从相关系数的角度，选择一个拟合程度更好的模型.
(2)根据（1）中选择的模型及表中数据，建立关于的线性回归方程（系数精确到0.01），根据线性回归方程，若当年的销售额大致为
亿元，则估计当年的研发资金投入量为多少亿元.
参考公式：相关系数
，
线性回归直线
中斜率和截距的最小二乘法估计参数分别为
，
.
（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响，结合近10年的年研发资金投入量和年销售额的数据（），建立了两个函数模型：①，②，其中，，，均为常数，为自然对数的底数.设，，经过计算得如下数据. |  |  |  |  |
| 20 | 66 | 770 | 200 | 14 |
 |  |  |  |  |
| 460 | 4.20 | 3125000 | 0.308 | 21500 |
和的相关系数为，和的相关系数为，请从相关系数的角度，选择一个拟合程度更好的模型.(2)根据（1）中选择的模型及表中数据，建立
关于的线性回归方程（系数精确到0.01），根据线性回归方程，若当年的销售额大致为亿元，则估计当年的研发资金投入量为多少亿元.参考公式：相关系数
，线性回归直线
中斜率和截距的最小二乘法估计参数分别为，.22-23高二下·江西萍乡·期中
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某公司为了解年研发资金投入量x（单位:亿元）对年销售额y（单位:亿元）的影响.对公司近12年的年研发资金投入量xi和年销售额yi的数据，进行了对比分析，建立了两个模型:①
，②
，其中α，β，λ，t均为常数，e为自然对数的底数，并得到一些统计量的值.令
，经计算得如下数据:
(1)请从相关系数的角度，分析哪一个模型拟合程度更好?
(2)（ⅰ）根据分析及表中数据，建立y关于x的回归方程;
（ⅱ）若下一年销售额y需达到90亿元，预测下一年的研发资金投入量x是多少亿元?
附:①相关系数
，回归直
中公式分别为
;
②参考数据：
.
，②，其中α，β，λ，t均为常数，e为自然对数的底数，并得到一些统计量的值.令，经计算得如下数据:
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| ||
20 | 66 | 77 | 2 | 460 | 4.20 | ||
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|
| ||||
31250 | 215 | 3.08 | 14 | ||||
(2)（ⅰ）根据分析及表中数据，建立y关于x的回归方程;
（ⅱ）若下一年销售额y需达到90亿元，预测下一年的研发资金投入量x是多少亿元?
附:①相关系数
，回归直中公式分别为;②参考数据：
. 某公司为了解年研发资金投入量（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响.对公司近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据，进行了对比分析，建立了两个模型：①
，②
，其中，，，均为常数，为自然对数的底数，并得到一些统计量的值.令，
，（
，
，
，…，
），经计算得如下数据：
(1)请从相关系数的角度，分析哪一个模型拟合程度更好？
(2)根据（1）的分析及表中数据，求关于的回归方程.
附：（1）相关系数；（2）线性回归方程
中
，
的计算公式分别为：
，
.
（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响.对公司近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据，进行了对比分析，建立了两个模型：①，②，其中，，，均为常数，为自然对数的底数，并得到一些统计量的值.令，，（，，，…，），经计算得如下数据： |  |  |  |  |  | ||
 |  |  | |  |  | ||
 |  |  |  | ||||
 |  |  |  | ||||
(2)根据（1）的分析及表中数据，求
关于的回归方程.附：（1）相关系数
；（2）线性回归方程中，的计算公式分别为：，. 某芯片公司为制定下一年的研发投入计划，需了解年研发资金投入量（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响.该公司对历史数据进行对比分析，建立了两个函数模型:①，②，其中
均为常数，为自然对数的底数．
现该公司收集了近12年的年研发资金投入量和年销售额的数据，
，并对这些数据作了初步处理，得到了右侧的散点图及一些统计量的值．令
，经计算得如下数据：
（1）设和的相关系数为，和的相关系数为，请从相关系数的角度，选择一个拟合程度更好的模型；
（2）（i）根据（1）的选择及表中数据，建立关于的回归方程（系数精确到0.01）；
（ii）若下一年销售额需达到90亿元，预测下一年的研发资金投入量是多少亿元？
附：①相关系数
，回归直线
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
；
② 参考数据：
，
，
．
（单位：亿元）对年销售额（单位：亿元）的影响.该公司对历史数据进行对比分析，建立了两个函数模型:①，②，其中均为常数，为自然对数的底数．现该公司收集了近12年的年研发资金投入量
和年销售额的数据，，并对这些数据作了初步处理，得到了右侧的散点图及一些统计量的值．令，经计算得如下数据：
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和的相关系数为，和的相关系数为，请从相关系数的角度，选择一个拟合程度更好的模型；（2）（i）根据（1）的选择及表中数据，建立
关于的回归方程（系数精确到0.01）；（ii）若下一年销售额
需达到90亿元，预测下一年的研发资金投入量是多少亿元？ 附：①相关系数
，回归直线中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，；② 参考数据：
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