解答题-应用题 适中0.65 引用3 组卷210
某公司对其产品研发的年投资额
（单位：百万元）与其年销售量
（单位：千件）的数据进行统计，整理后得到如下统计表：
(1)求变量和的样本相关系数
（精确到
），并推断变量和的线性相关程度；（若
，则线性相关性程度很强；若
，则线性相关性程度一般，若
，则线性相关性程度很弱.）
(2)求年销售量关于年投资额的经验回归方程.并预测投资额为700万无时的销售量.（参考：
）
参考：
，
，
.
（单位：百万元）与其年销售量（单位：千件）的数据进行统计，整理后得到如下统计表： |  |  |  |  |  |
|  | |  |  |  |
和的样本相关系数（精确到），并推断变量和的线性相关程度；（若，则线性相关性程度很强；若，则线性相关性程度一般，若，则线性相关性程度很弱.）(2)求年销售量
关于年投资额的经验回归方程.并预测投资额为700万无时的销售量.（参考：）参考：
，，.22-23高二下·陕西渭南·期末
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某高科技公司对其产品研发年投资额x（单位：百万元）与其年销售量y（单位：千件）的数据进行统计，整理后得到如下统计表1和散点图.通过初步分析，求得年销售量y关于年投资额x的线性回归方程为
.
(1)该公司科研团队通过进一步分析散点图的特征后，计划用
作为年销售量y关于年投资额x的非线性回归方程，请根据参考数据及表2的数据，求出此方程；
(2)若求得线性回归模型的相关系数
，请根据参考数据，求出（1）中非线性回归模型的相关系数
，并比较两种回归方程的拟合效果哪个更好？（精确到0.01）
参考数据：
，
；
，
，
，
，
；
参考公式：
，，
.
.表1
| 表2
|
作为年销售量y关于年投资额x的非线性回归方程，请根据参考数据及表2的数据，求出此方程；(2)若求得线性回归模型的相关系数
，请根据参考数据，求出（1）中非线性回归模型的相关系数，并比较两种回归方程的拟合效果哪个更好？（精确到0.01）参考数据：
，；，，，，；参考公式：
，，. 某公司近5年产品研发年投资额（单位：百万元）与年销售量（单位：千件）的数据统计表如下：
(1)根据上表数据画出年投资额与年销售量的散点图；
作为年销售量关于年投资额的回归分析模型，并对年销售量取对数，得到如下数据表：
请根据表格数据、参考数据和公式，求出该非线性经验回归方程．
参考数据与公式：
；对于一组数据
，
，…，
，其经验回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
，
．
（单位：百万元）与年销售量（单位：千件）的数据统计表如下：年投资额 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
年销售量 | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
与年销售量的散点图；
作为年销售量关于年投资额的回归分析模型，并对年销售量取对数，得到如下数据表：年销售量 | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
|
| 0 | 0.4 | 1.1 | 1.7 |
参考数据与公式：
；对于一组数据，，…，，其经验回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为，． 某高科技公司对其产品研发年投资额x（单位：百万元）与其年销售量y（单位：千件）的数据进行统计，整理后得到如下统计表1和散点图．
表1：
(1)该公司科研团队通过分析散点图的特征后，计划分别用①
和②两种方案作为年销售量y关于年投资额x的回归分析模型，经计算方案①为
，请根据表2的数据，确定方案②的回归模型；
表2：
(2)根据下表中数据，用决定系数
比较两种模型的拟合效果哪个更好，并选择拟合精度更高、更可靠的模型，预测当研发年投资额为7百万元时的年销售量．
参考公式及数据：
，
表1：
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
y | 0.5 | 1 | 1.5 | 3 | 5.5 |
(1)该公司科研团队通过分析散点图的特征后，计划分别用①
和②两种方案作为年销售量y关于年投资额x的回归分析模型，经计算方案①为，请根据表2的数据，确定方案②的回归模型；表2：
x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| -0.7 | 0 | 0.4 | 1.1 | 1.7 |
比较两种模型的拟合效果哪个更好，并选择拟合精度更高、更可靠的模型，预测当研发年投资额为7百万元时的年销售量．经验回归方程 |
|
|
| 1.9 | 0.1122 |
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