解答题-问答题 较易0.85 引用2 组卷197
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某厂新开设了一条生产线生产一种零件,为了监控生产线的生产情况,每天需抽检10个零件,监测各个零件的核心指标,下表是某天抽检的核心指标数据:
(1)求上表数据的平均数和方差;
(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.下面是另一天抽检的核心指标数据:
从这一天抽检的结果看,是否需对当天的生产过程进行检查?
9.7 | 10.1 | 9.8 | 10.2 | 9.7 | 9.9 | 10.2 | 10.2 | 10.0 | 10.2 |
(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.下面是另一天抽检的核心指标数据:
10.1 | 10.3 | 9.7 | 9.8 | 10.0 | 9.8 | 10.3 | 10.0 | 10.7 | 9.8 |
某品牌商家入驻一家购物平台后,销售额大幅提升,为了答谢顾客并进一步提升销售额,该品牌商家每年都在“跨年夜”购物狂欢节进行该品牌商品的促销活动.促销活动规则如下:①“价由客定”,即所有参与该商品促销活动的人进行网络报价,每个人并不知晓其他人的报价,也不知道参与该商品促销活动的总人数;②报价时间截止后,系统根据当年“跨年夜”该商品数量配额,按照参与该商品促销活动人员的报价从高到低分配名额;③每人限购一件,且参与人员分配到名额时必须购买.某位顾客拟参加2020年“跨年夜”该商品促销活动,他为了预测该商品最低成交价,根据该购物平台的公告,统计了最近5年“跨年夜”参与该商品促销活动的人数(单位:十万)(见下表)
(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合参与人数y(十万)与年份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于t的线性回归方程:,并预测2020年“跨年夜”参与该商品促销活动的人数;
(2)该购物平台调研部门对2000位拟参与2020年“跨年夜”该商品促销活动人员的报价进行抽样调查,得到如下的一份频数表:
①求这2000位参与人员报价的平均值和样本方差 (同一区间的报价可用该价格区间的中点值代替);
②假设所有参与该商品促销活动人员的报价X可视为服从正态分布,且μ与可分别由①中所求的样本平均值和样本方差估值.若预计2020年“跨年夜”该商品最终销售量为31730件,请你合理预测(需说明理由)该商品的最低成交价.
参考公式:①回归方程:,其中,;
②,,;
③若随机变量Z服从正态分布,则,,.
年份 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
年份编号t | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
参与人数y(单位:十万) | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(2)该购物平台调研部门对2000位拟参与2020年“跨年夜”该商品促销活动人员的报价进行抽样调查,得到如下的一份频数表:
报价(千元) | [1,2) | [2,3) | [3,4) | [4,5) | [5,6) | [6,7) |
频数 | 200 | 600 | 600 | 300 | 200 | 100 |
②假设所有参与该商品促销活动人员的报价X可视为服从正态分布,且μ与可分别由①中所求的样本平均值和样本方差估值.若预计2020年“跨年夜”该商品最终销售量为31730件,请你合理预测(需说明理由)该商品的最低成交价.
参考公式:①回归方程:,其中,;
②,,;
③若随机变量Z服从正态分布,则,,.
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