解答题-问答题 较易0.85 引用1 组卷177
当前,冷冻冷藏类技术发展迅速且应用广泛,某制冷技术重点实验室研究了不同果蔬在不同冻结速率下的冰点温度.设冻结速率为x(单位:分钟),冰点温度为y(单位:℃),下表为某种水果冰点温度随冻结速率变化的统计数据:
根据以上数据,绘制了散点图:
(1)由散点图可以看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数r加以说明;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测当冻结速率为60分钟时,这种水果的冰点温度.
附:样本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相关系数,
当时,两个变量线性相关性很强,线性回归方程为,其中,.
参考数据:
根据以上数据,绘制了散点图:
(1)由散点图可以看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数r加以说明;
(2)求y关于x的线性回归方程,并预测当冻结速率为60分钟时,这种水果的冰点温度.
附:样本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相关系数,
当时,两个变量线性相关性很强,线性回归方程为,其中,.
参考数据:
22-23高二下·江苏·单元测试
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一研究公司为了调查公众对某事件的关注程度,在连续6个月内,对月份和关注人数(单位:百)( )数据做了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明,并建立y关于x的回归方程;
(2)现从这6个月中,随机抽取3个月份,求关注人数不低于1 600人的月份个数的分布列和数学期望.
参考公式:相关系数,
若,则y关于x的线性相关程度相当高,可用线性回归模型拟合y与x的关系,,.
(1)由散点图看出,可用线性回归模型拟合y与x的关系,请用相关系数加以说明,并建立y关于x的回归方程;
(2)现从这6个月中,随机抽取3个月份,求关注人数不低于1 600人的月份个数的分布列和数学期望.
参考公式:相关系数,
若,则y关于x的线性相关程度相当高,可用线性回归模型拟合y与x的关系,,.
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