解答题-应用题 适中0.65 引用2 组卷208
2023年女足世界杯于7月20日至8月20日在新西兰和澳大利亚两国9个城市举办，这是历史上第一次有32支球队参赛，规模空前．某公司专门为该赛事设计了一款产品并进行试销售，统计了不同的售价
（单位：元）与销量
（单位：千枚）的5组数据：
．该公司以此来作为正式销售时的售价参考．
(1)请根据相关系数
的值，判断售价与销量的线性相关强弱程度（计算结果精确到
）；
(2)建立关于的线性回归方程，预测售价为15元时的销量．
参考公式：
．
参考数据：
．
（单位：元）与销量（单位：千枚）的5组数据：．该公司以此来作为正式销售时的售价参考．(1)请根据相关系数
的值，判断售价与销量的线性相关强弱程度（计算结果精确到）；(2)建立
关于的线性回归方程，预测售价为15元时的销量．参考公式：
．参考数据：
．22-23高二下·河北保定·期末
类题推荐
第31届世界大学生夏季运动会将于2023年7月28日
8月8日在成都市举行，全民运动成为新风尚．某体育用品店统计了2023年
月份运动器材销量y（单位：千套）与售价x（单位：元）的情况，如下表所示：
(1)求
的相关系数，并判断销量y与售价x是否有很强的线性相关性？（当
时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性）（精确到0.001）；
(2)请建立y关于x的线性回归方程（精确到0.001），并估计当该器材的售价为50元时销量为多少千套？
参考公式：对于一组数据，相关系数
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为
，
，参考数据：
．
8月8日在成都市举行，全民运动成为新风尚．某体育用品店统计了2023年月份运动器材销量y（单位：千套）与售价x（单位：元）的情况，如下表所示：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 器材售价x（元） | 100 | 90 | 80 | 70 | 60 |
| 销量y（千套） | 5 | 7.5 | 8 | 9 | 10.5 |
的相关系数，并判断销量y与售价x是否有很强的线性相关性？（当时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性）（精确到0.001）；(2)请建立y关于x的线性回归方程（精确到0.001），并估计当该器材的售价为50元时销量为多少千套？
参考公式：对于一组数据
，相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为，，参考数据：． 某游戏公司去年开发了一款游戏产品，该游戏每月成本及月维护费用记为
（单位：元），与售价（单位：元/件）满足
.为了解该游戏装备月销售量（单位：万件）与当月售价之间的关系，收集了5组数据处理并得到如下表：
(1)相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，若
，则认为相关性很强；若
，则认为相关性一般；若
，则认相关性很弱.请计算与之间的相关关系（精确到0.01）；
(2)根据（1）问中计算所得的值判断与的线性相关性强弱，若相关性强则求出关于的线性回归方程；并根据该方程，计算当售价为多少时，月销售利润最大？（月销售利润=月销售金额-月成本及月维护费）
附注：
参考数据：
，
参考公式：相关系数
线性回归方程
.
（单位：元），与售价（单位：元/件）满足.为了解该游戏装备月销售量（单位：万件）与当月售价之间的关系，收集了5组数据处理并得到如下表：
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 8 | 6 | 4.5 | 3.5 | 3 |
是用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，若，则认为相关性很强；若，则认为相关性一般；若，则认相关性很弱.请计算与之间的相关关系（精确到0.01）；(2)根据（1）问中计算所得
的值判断与的线性相关性强弱，若相关性强则求出关于的线性回归方程；并根据该方程，计算当售价为多少时，月销售利润最大？（月销售利润=月销售金额-月成本及月维护费）附注：
参考数据：
，参考公式：相关系数
线性回归方程
. 某游戏公司去年开发了一款游戏产品，该游戏每月成本及月维护费用记为
(单位：元)，与售价(单位：元/件)满足
.为了了解该游戏装备月销售量(单位：万件)与当月售价之间的关系，收集了5组数据处理并得到如下表：
附注：相关系数是用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，若
，则认为相关性很强；若
，则认为相关性一般；若
，则认为相关性很弱.
（1）计算相关系数的值(精确到0.01)；
（2）判断与的线性相关性强弱.若相关性强，则求出关于的线性回归方程，并根据该方程，计算当售价为多少时，月销售利润最大？(月销售利润=月销售金额-月成本及月维护费)；若弱，则说明理由.
参考数据：
参考公式：相关系数
线性回归方程
(单位：元)，与售价(单位：元/件)满足.为了了解该游戏装备月销售量(单位：万件)与当月售价之间的关系，收集了5组数据处理并得到如下表： | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 8 | 6 |  |  | 3 |
是用来衡量两个变量之间线性关系的强弱，若，则认为相关性很强；若，则认为相关性一般；若，则认为相关性很弱.（1）计算相关系数
的值(精确到0.01)；（2）判断
与的线性相关性强弱.若相关性强，则求出关于的线性回归方程，并根据该方程，计算当售价为多少时，月销售利润最大？(月销售利润=月销售金额-月成本及月维护费)；若弱，则说明理由.参考数据：
参考公式：相关系数
线性回归方程
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