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解答题-问答题 适中0.65 引用2 组卷80
某农科所对大棚内的昼夜温差与某种子发芽率之间的关系进行分析研究，观测2023年4月1日至4月11日大棚内的昼夜温差与每天每100粒种子的发芽数，收集了11组数据列于下表中：
日期1日2日3日4日5日6日7日8日9日10日11日
温差x/℃1110813121011912139
发芽数y/粒2422153028182218272817
已知种子发芽数y（单位：粒）与昼夜温差x（单位：℃）之间线性相关，该农科所确定的研究方案是：先从这11组数据中选取1组，用剩下的10组数据求线性回归方程，再用先选取的1组数据进行检验．
(1)若选取的是4月2日的数据，试根据除这一天之外的其他数据，求出y关于x的线性回归方程（精确到1）；
(2)若由线性回归方程得到的种子发芽数的估计数据与所选取的检验数据的误差不超过2粒，则认为求得的线性回归方程是可靠的，试问（1）中所求得的线性回归方程是否可靠．
参考数据：，，，；；．
22-23高二下·安徽蚌埠·期末
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知识点：求回归直线方程根据回归方程进行数据估计 答案解析 【答案】很抱歉，登录后才可免费查看答案和解析！
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某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数，得到如下资料：
日期
12月
1日
12月
2日
12月
3日
12月
4日
12月
5日
温差x(℃)
10
11
13
12
8
发芽y(颗)
23
25
30
26
16

该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程，
剩下的2组数据用于回归方程检验．
（1）若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，
请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠？
（3）请预测温差为14℃的发芽数．
某农科所对冬季昼夜温差与某反季节大豆种子发芽多少之间的关系进行分析研究，他们记录了12月1日至5日的昼夜温差与每天100颗种子的发芽数，数据如下．
日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日
温差x（℃）101113128
发芽数y（颗）2325302616
该农科所确定的研究方案：先从五组数据中选取两组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再用被选取的两组数据进行检验．
(1)若先选取的是12月1日和5日的数据，请根据2日至4日的三组数据，求y关于x的线性回归方程；
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试判断（1）中所得到的线性回归方程是否可靠．
注：，．
某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了2015年12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数，得到如表：

日期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差x（℃）

10

11

13

12

8

发芽数y（颗）

23

25

30

26

16

该农科所确定的研究方案是：先从这五组数据中选取2组，用剩下的3组数据求线性回归方程，再对被选取的2组数据进行检验．
（1）若选取的是12月1日与12月5日的两组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程bx+a；
（2）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（2）中所得到的线性回归方程是否可靠？
，．

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