解答题-问答题 较易0.85 引用1 组卷103
近年来，各种类型的网约车服务在我国各城市迅速发展，为人们出行提供了便利，但也给城市交通管理带来了一些困难．为掌握网约车在某地的发展情况，某调查机构从该地抽取了6个城市，分别收集和分析了网约车的A，B两项指标数x，y，经过统计分析，它们满足最小二乘法，且y关于x的经验回归方程为
．
(1)预测当A指标数为52时，B指标数的估计值．
(2)试求y与x之间的相关系数r，并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系（若
，则线性相关程度较强）．
附：参考数据：
．
相关系数
．
．(1)预测当A指标数为52时，B指标数的估计值．
(2)试求y与x之间的相关系数r，并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系（若
，则线性相关程度较强）．附：参考数据：
．相关系数
．22-23高二下·山东青岛·期末
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近年来，随着互联网的发展，“共享汽车”在我国各城市迅猛发展．为人们出行提供了便利，但也给城市交通管理带来了一些困难．为掌握“共享汽车”在M省的发展情况，M省某调查机构从该省抽取了5个城市．分别收集和分析了“共享汽车”的A，B两项指标数
，数据如下表所示：
经计算得
．
（1）试求y与x间的相关系数r，并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系（若
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；
（2）建立y关于x的回归方程，并预测当A指标数x为7时，B指标数y的估计值．
参考数据：
．
，数据如下表所示：| 城市1 | 城市2 | 城市3 | 域市4 | 城市5 | |
| A指标数x | 4 | 6 | 2 | 8 | 5 |
| B指标数y | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 |
．（1）试求y与x间的相关系数r，并利用r说明y与x是否具有较强的线性相关关系（若
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）；（2）建立y关于x的回归方程，并预测当A指标数x为7时，B指标数y的估计值．
参考数据：
． 近年来，随着互联网的发展，诸如“滴滴打车”“神州专车”等网约车服务在我国各：城市迅猛发展，为人们出行提供了便利，但也给城市交通管理带来了一些困难.为掌握网约车在
省的发展情况，省某调查机构从该省抽取了
个城市，分别收集和分析了网约车的
两项指标数
，数据如下表所示：
经计算得：
（1）试求
与
间的相关系数
，并利用说明与是否具有较强的线性相关关系(若
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合)；
（2）立关于的回归方程，并预测当
指标数为
时，
指标数的估计值.
附：相关公式：
，
参考数据：
省的发展情况，省某调查机构从该省抽取了个城市，分别收集和分析了网约车的两项指标数，数据如下表所示：城市1 | 城市2 | 城市3 | 城市4 | 城市5 | |
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（1）试求
与间的相关系数，并利用说明与是否具有较强的线性相关关系(若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合)；（2）立
关于的回归方程，并预测当指标数为时，指标数的估计值.附：相关公式：
，参考数据：
近年来，随着互联网的发展，“共享汽车”在我国各城市迅猛发展，为人们出行提供了便利，但也给城市交通管理带来了一些困难.为掌握“共享汽车”在省的发展情况，省某调查机构从该省抽取了5个城市，分别收集和分析了“共享汽车”的，两项指标数
，
，数据如下表所示：
经计算得
，
.
（1）试求与间的相关系数，并利用说明与是否具有较强的线性相关关系(若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合)；
（2）建立关于的回归方程，并预测当指标数为7时，指标数的估计值.
附：相关公式：
，
，
.
参考数据：
，
.
省的发展情况，省某调查机构从该省抽取了5个城市，分别收集和分析了“共享汽车”的，两项指标数，，数据如下表所示：| 城市1 | 城市2 | 城市3 | 城市4 | 城市5 | |
| 指标数 | 4 | 6 | 2 | 8 | 5 |
| 指标数 | 4 | 4 | 3 | 5 | 4 |
，.（1）试求
与间的相关系数，并利用说明与是否具有较强的线性相关关系(若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合)；（2）建立
关于的回归方程，并预测当指标数为7时，指标数的估计值.附：相关公式：
，，.参考数据：
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