解答题-应用题 适中0.65 引用2 组卷887
市场监管部门对某线下某实体店2023年前两季度的月利润情况进行调查统计，得到的数据如下：
(1)是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系？请用相关系数r加以说明；（参考：若
时，则线性相关程度较高，
，则线性相关程度一般，计算
时精确度为0.01）
(2)利用最小二乘法求出y关于x的回归方程；用样本估计总体，请预估第9月份的利润.
附：对于一组数据
，其回归直线
的斜率
，
.相关系数
.
参考数据：
，
，
，
，
，
.
| 月份x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 净利润y（万元） | 1.0 | 1.4 | 1.7 | 2.0 | 2.2 | 2.4 |
时，则线性相关程度较高，，则线性相关程度一般，计算时精确度为0.01）(2)利用最小二乘法求出y关于x的回归方程；用样本估计总体，请预估第9月份的利润.
附：对于一组数据
，其回归直线的斜率，.相关系数.参考数据：
，，，，，.22-23高二下·河南驻马店·期末
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某电商平台统计了其牌下一家专营店在2022年3月至7月的营业收入
（单位：万），得到以下数据：
(1)依据表中给出的数据，是否可用线性回归模型拟合与
的关系？请计算相关系数
并加以说明（计算结果精确到0.01）；（若
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)试用最小二乘法求出营业收入与月份的回归方程，并预测当
时该专营店的营业收入．
参考公式：相关系数
，参考数据：
，线性回归方程；
，其中
，
（单位：万），得到以下数据：月份 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
营业收入 | 10 | 12 | 11 | 12 | 20 |
与的关系？请计算相关系数并加以说明（计算结果精确到0.01）；（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）(2)试用最小二乘法求出营业收入
与月份的回归方程，并预测当时该专营店的营业收入．参考公式：相关系数
，参考数据：，线性回归方程；，其中， 网购是现代年轻人重要的购物方式，截止：2021年12月，我国网络购物用户规模达8.42亿，较2020年12月增长5968万，占网民整体的81.6%．某电商对其旗下的一家专营店近五年来每年的利润额
（单位：万元）与时间第
年进行了统计得如下数据：
(1)依据表中给出的数据，是否可用线性回归模型拟合y与t的关系？请计算相关系数r并加以说明（计算结果精确到0.01）．（若，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）
(2)试用最小二乘法求出利润y与时间t的回归方程，并预测当
时的利润额．
附：
，
，
．
参考数据：
，
，
，
．
（单位：万元）与时间第年进行了统计得如下数据：
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 2.6 | 3.1 | 4.5 | 6.8 | 8.0 |
，则线性相关程度很高，可用线性回归模型拟合）(2)试用最小二乘法求出利润y与时间t的回归方程，并预测当
时的利润额．附：
，，．参考数据：
，，，． 现有关于x与y的5组数据，如下表所示.
(1)依据表中的统计数据判断y与x是否具有较高的线性相关程度；（若
，则线性相关程度一般，若
，则线性相关程度较高，计算r时精确度为0.01）
(2)求y关于x的线性回归方程，请预测当
时，y的值.
参考数据：
.附：样本相关系数
，
，
.
| x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| y | 30 | 26 | 28 | 23 | 18 |
，则线性相关程度一般，若，则线性相关程度较高，计算r时精确度为0.01）(2)求y关于x的线性回归方程，请预测当
时，y的值.参考数据：
.附：样本相关系数，，. 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
