解答题-应用题 适中0.65 引用1 组卷331
国内某企业，研发了一款环保产品，为保证成本，每件产品售价不低于43元，经调研，产品售价
（单位：元/件）与月销售量
（单位：万件）的情况如下表所示：
(1)求相关系数
（结果保留两位小数）；
(2)建立关于的经验回归方程，并估计当售价为55元/件时，该产品的月销售量约为多少件？
参考公式：对于一组数据
，相关系数
，其回归直线
的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
（单位：元/件）与月销售量（单位：万件）的情况如下表所示：| 售价（元/件） | 52 | 50 | 48 | 45 | 44 | 43 |
| 月销售量（万件） | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 | 12 |
（结果保留两位小数）；(2)建立
关于的经验回归方程，并估计当售价为55元/件时，该产品的月销售量约为多少件？参考公式：对于一组数据
，相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：22-23高二下·湖北武汉·期末
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第十四届湿地公约缔约方大会2022年11月5日至13日在湖北武汉举办，承办此次大会，有助于进一步展示中国促进经济社会与环境协调发展的负责任大国形象，是强化“一带一路”国家生态交流与合作、增强中国在广大发展中国家凝聚力的重要契机．国内某企业以此为契机，研发了一款环保产品，为保证成本，每件产品售价不低于43元，经调研，产品售价x（单位：元/件）与月销售量y（单位：万件）等情况如下表所示：
(1)求相关系数r（结果保留两位小数），并说明是否可以用线性回归模型拟合y与x的关系，（当
，时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性．）（参考数据：
）
(2)建立y关于x的经验回归方程，并估计当售价为46元/件时，该产品的月销售量约为多少？
参考公式：对于一组数据，相关系数
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
，
．
售价x（元/件） | 52 | 50 | 48 | 45 | 44 | 43 |
月销售量y（万件） | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 | 12 |
，时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性．）（参考数据：）(2)建立y关于x的经验回归方程，并估计当售价为46元/件时，该产品的月销售量约为多少？
参考公式：对于一组数据
，相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：，． 某公司为提高市场销售业绩，促进某产品的销售，随机调查了该产品的月销售单价（单位：元件）及相应月销售量（单位：万件），对近5个月的月销售单价和月销售量
（
，2，3，4，5）的数据进行了统计，得到如下表数据：
(1)求关于的回归直线方程；
(2)利用（1）的回归方程，当该产品月销售单价为
元/件，月销售量的预测值为多少？
附：对于一组数据
，
，…，
，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式为：，其中
，
（单位：元件）及相应月销售量（单位：万件），对近5个月的月销售单价和月销售量（，2，3，4，5）的数据进行了统计，得到如下表数据：月销售单价 | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
月销售量为 | 11 | 10 | 8 | 6 | 5 |
（元/件）关于的回归直线方程；(2)利用（1）的回归方程，当该产品月销售单价为
元/件，月销售量的预测值为多少？附：对于一组数据
，，…，，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式为：，其中， 我国
技术给直播行业带来了很多发展空间，加上受疫情影响，直播这种成本较低的获客渠道备受商家青睐，某商场统计了2022年1~5月某商品的线上月销售量y（单位：千件）与售价x（单位：元/件）的情况如下表示．
(1)求相关系数，并说明是否可以用线性回归模型拟合与的关系（当
时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性）（精确到0.01）；
(2)建立关于的线性回归方程，并估计当售价为
元/件时，该商品的线上月销售量估计为多少千件？
(3)若每件商品的购进价格为
元/件，如果不考虑其他费用，由（2）中结论，当商品售价为多少时，可使得该商品的月利润最大？（该结果保留整数）
参考公式：对于一组数据
，相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：
．参考数据：
．
技术给直播行业带来了很多发展空间，加上受疫情影响，直播这种成本较低的获客渠道备受商家青睐，某商场统计了2022年1~5月某商品的线上月销售量y（单位：千件）与售价x（单位：元/件）的情况如下表示．| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 售价x（元/件） | 60 | 56 | 58 | 57 | 54 |
| 月销售量y（千件） | 5 | 9 | 7 | 10 | 9 |
，并说明是否可以用线性回归模型拟合与的关系（当时，可以认为两个变量有很强的线性相关性；否则，没有很强的线性相关性）（精确到0.01）；(2)建立
关于的线性回归方程，并估计当售价为元/件时，该商品的线上月销售量估计为多少千件？(3)若每件商品的购进价格为
元/件，如果不考虑其他费用，由（2）中结论，当商品售价为多少时，可使得该商品的月利润最大？（该结果保留整数）参考公式：对于一组数据
，相关系数，其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为：．参考数据：． 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
