填空题-单空题 较易0.85 引用2 组卷284
某公司对2023年
月份公司的盈利情况进行了数据统计，结果如下表所示：
利用线性回归分析思想，预测出2023年12月份的利润为
万元，则
关于
的线性回归方程为__________ .
月份公司的盈利情况进行了数据统计，结果如下表所示：| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 |
利润 /万元 | 5 | 6 |  | 8 |
万元，则关于的线性回归方程为22-23高二下·陕西宝鸡·期中
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万元
，其中
，则预测2019年10月份的利润为 某零售公司从1月至6月的销售量与利润的统计数据如下：
（1）根据2月至5月4个月的统计数据，求出关于的回归直线方程
.（
的结果用分数表示）；
（2）若由回归直线方程得到的估计数据与实际数据的误差均不超过1万元，则认为得到的回归直线方程是有效的.试用1月和6月的数据估计所得的回归直线方程是否有效？
参考公式：
，
.
参考数据：
，
.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
销售量 | 6 | 8 | 12 | 13 | 11 | 10 |
利润 | 12 | 16 | 26 | 29 | 25 | 22 |
关于的回归直线方程.（的结果用分数表示）；（2）若由回归直线方程得到的估计数据与实际数据的误差均不超过1万元，则认为得到的回归直线方程是有效的.试用1月和6月的数据估计所得的回归直线方程是否有效？
参考公式：
，.参考数据：
，. 某百货公司1~6月份的销售量与利润的统计数据如表:
(1)根据2~5月份的统计数据,求出y关于x的回归直线方程
x+
;
(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?
附：
| 月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 销售量x/万件 | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 | 6 |
| 利润y/万元 | 22 | 25 | 29 | 26 | 16 | 12 |
(1)根据2~5月份的统计数据,求出y关于x的回归直线方程
x+;(2)若由回归直线方程得到的估计数据与剩下的检验数据的误差均不超过2万元,则认为得到的回归直线方程是理想的,试问所得回归直线方程是否理想?
附：
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