解答题-作图题 适中0.65 引用11 组卷1305
某市2010年4月1日—4月30日对空气污染指数的监测数据如(主要污染物为可吸入颗粒物):61,76,70,56,81,91,92,91,75,81,88,67,101,103,95,91,77,86,83,82,82,64,79,86,85,75,71,49,45.
样本频率分布表:
(1) 完成频率分布表;
(2)作出频率分布直方图;
(3)根据国家标准,污染指数在0~50之间时,空气质量为优:在51~100之间时,为良;在101~150之间时,为轻微污染;在151~200之间时,为轻度污染.请你依据所给数据和上述标准,对该市的空气质量给出一个简短评价.
样本频率分布表:
分组 | 频数 | 频率 |
[41,51) | 2 | |
[51,61) | 1 | |
[61,71) | 4 | |
[71,81) | 6 | |
[81,91) | 10 | |
[91,101) | ||
[101,111) | 2 |
(1) 完成频率分布表;
(2)作出频率分布直方图;
(3)根据国家标准,污染指数在0~50之间时,空气质量为优:在51~100之间时,为良;在101~150之间时,为轻微污染;在151~200之间时,为轻度污染.请你依据所给数据和上述标准,对该市的空气质量给出一个简短评价.
2010·安徽·高考真题
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城市的空气质量以其空气质量指数(为整数)衡量,指数越大,级别越高,说明污染越严重,对人体健康的影响也越明显.根据空气质量指数的不同,可将空气质量分级如下表:
为了了解某城市2011年的空气质量情况,现从该城市一年空气质量指数的监测数据库中,用简单随机抽样方法抽取30个空气质量指数进行分析,得到如下数据:
(Ⅰ)完成下面频率分布直方图,并求质量指数API的中位数大小;
(Ⅱ)估计该城市一年中空气质量为优良的概率;
(Ⅲ)请你依据所给数据和上述分级标准,对该城市的空气质量给出一个简短评价.
API | 0~50 | 51~100 | 101~150 | 151~200 | 201~250 | 251~300 | >300 |
状况 | 优 | 良 | 轻微污染 | 轻度污染 | 中度污染 | 中度重污染 | 重度污染 |
为了了解某城市2011年的空气质量情况,现从该城市一年空气质量指数的监测数据库中,用简单随机抽样方法抽取30个空气质量指数进行分析,得到如下数据:
分组 | |||||||
频数 | 2 | 1 | 4 | 6 | 10 | 5 | 2 |
(Ⅰ)完成下面频率分布直方图,并求质量指数API的中位数大小;
(Ⅱ)估计该城市一年中空气质量为优良的概率;
(Ⅲ)请你依据所给数据和上述分级标准,对该城市的空气质量给出一个简短评价.
空气质量指数PM2.5(单位:)表示每立方米空气中可入肺颗粒物的含量,这个值越高,就代表空气污染越严重:
某市2022年3月8日—4月7日(30天)对空气质量指数PM2.5进行监测,获得数据后绘出如条形图:
(1)估计该城市一个月内空气质量类别为良的概率;
(2)在上述30个监测数据中任取2个,设为空气质量类别为优的天数,求的期望.
PM2.5日均浓度 | 0~35 | 35~75 | 75~115 | 115~150 | 150~250 | >250 |
空气质量级别 | 一级 | 二级 | 三级 | 四级 | 五级 | 六级 |
空气质量类别 | 优 | 良 | 轻度污染 | 中度污染 | 重度污染 | 严重污染 |
(1)估计该城市一个月内空气质量类别为良的概率;
(2)在上述30个监测数据中任取2个,设为空气质量类别为优的天数,求的期望.
某中学的环保社团参照国家环境标准制定了该校所在区域空气质量指数与空气质量等级对应关系如下表(假设该区域空气质量指数不会超过300):
该社团将该校区在2018年100天的空气质量指数监测数据作为样本,绘制的频率分布直方图如图,把该直方图所得频率估计为概率.
(1)请估算2019年(以365天计算)全年该区域空气质量优良的天数(未满一天按一天计算);
(2)该校2019年6月7、8日将作为高考考场,若这两天中某天出现5级重度污染,需要净化空气费用8000元,出现6级严重污染,需要净化空气费用12000元,记这两天净化空气总费用为元,求的分布列及数学期望.
空气质量指数 | ||||||
空气质量等级 | 1级优 | 2级良 | 3级轻度污染 | 4级中度污染 | 5级重度污染 | 6级严重污染 |
(1)请估算2019年(以365天计算)全年该区域空气质量优良的天数(未满一天按一天计算);
(2)该校2019年6月7、8日将作为高考考场,若这两天中某天出现5级重度污染,需要净化空气费用8000元,出现6级严重污染,需要净化空气费用12000元,记这两天净化空气总费用为元,求的分布列及数学期望.
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