解答题-应用题 较易0.85 引用1 组卷263
某冷饮店为了解每天的用电量y（千瓦时）与销售额x（千元）之间的关系，随机统计了某5天的用电量与当天的销售额，并制作了对照表：
(1)已知y与x线性相关，求y关于x的线性回归方程；
(2)若某天的销售额为1万元，利用（1）中所得的线性回归方程，预测这一天的用电量．
附：回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
．
销售额（千元） | 3 | 6 | 7 | 4 | 5 |
用电量（千瓦时） | 2.5 | 4.5 | 6 | 3 | 4 |
(2)若某天的销售额为1万元，利用（1）中所得的线性回归方程，预测这一天的用电量．
附：回归直线
的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：，．22-23高二下·河南南阳·期中
类题推荐
为了解某地区某种农产品的年产量
(单位：吨)对价格
(单位：千元/吨)的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如表：
已知x和具有线性相关关系.
（1）求
，
；
（2）求y关于x的线性回归方程
；
（3）若年产量为3.5吨，试预测该农产品的价格.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
，
.
(单位：吨)对价格(单位：千元/吨)的影响，对近五年该农产品的年产量和价格统计如表：| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 8 | 6 | 5 | 4 | 2 |
具有线性相关关系.（1）求
，；（2）求y关于x的线性回归方程
；（3）若年产量为3.5吨，试预测该农产品的价格.
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
，. 某地5家超市春节期间的广告支出x（万元）与销售额y（万元）的数据如下：
(1)从A，B，C，D，E这5家超市中随机抽取3家，记销售额不少于60万元的超市个数为X，求随机变量X的分布列及期望
；
(2)利用最小二乘法求y关于x的线性回归方程，并预测广告支出为10万元时的销售额．
附：线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
．
超市 | A | B | C | D | E |
广告支出x | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
销售额y | 30 | 40 | 60 | 60 | 70 |
；(2)利用最小二乘法求y关于x的线性回归方程，并预测广告支出为10万元时的销售额．
附：线性回归方程
中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：，． 在某地区2008年至2014年中，每年的居民人均纯收入（单位：千元）的数据如下表：
对变量
与进行相关性检验，得知与之间具有线性相关关系．
(1)求关于的线性回归方程；
(2)预测该地区2017年的居民人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
，
.
（单位：千元）的数据如下表：| 年份 | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
| 年份代号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 人均纯收入 | 2.7 | 3.6 | 3.3 | 4.6 | 5.4 | 5.7 | 6.2 |
与进行相关性检验，得知与之间具有线性相关关系．(1)求
关于的线性回归方程；(2)预测该地区2017年的居民人均纯收入．
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：
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