解答题-问答题 较易0.85 引用6 组卷624
某收费(手机应用程序)自上架以来,凭借简洁的界面设计、方便的操作方式和强大的实用功能深得用户的喜爱.该所在的公司统计了用户一个月月租减免的费用(单位:元)及该月对应的用户数量(单位:万人),得到如下数据表格:
已知与线性相关.
(1)求关于的线性回归方程(,,);
(2)求与的相关系数(精确到0.01).
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据(,2,,n),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,,.
用户一个月月租减免的费用(元) | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
用户数量(万人) | 1 | 1.1 | 1.5 | 1.9 | 2.2 |
(1)求关于的线性回归方程(,,);
(2)求与的相关系数(精确到0.01).
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据(,2,,n),其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,,.
22-23高二下·陕西咸阳·阶段练习
类题推荐
某公司为了解宣传投入对产品销售量的影响,对某款主打产品的宣传投入费用(单位:万元)与销售量(单位:万件)之间的对应数据进行了统计,得到如下统计数据:
(1)已知变量,具有线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;
(2)若宣传投入费用定为50万元,试预测该产品销售量能否超过100万件.
参考公式:回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
宣传投入费用(万元) | 10 | 20 | 25 | 30 | 40 |
销售量(万件) | 23.3 | 40.9 | 56.0 | 71.7 | 89.1 |
(2)若宣传投入费用定为50万元,试预测该产品销售量能否超过100万件.
参考公式:回归直线方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为,.
某市政府为调查集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入情况,随机抽取了6个摊户进行分析,得到样本数据,),其中和分别表示第个摊户和该摊户年收入(单位:万元),如下
(1)请用相关系数判断该组数据中与之间线性相关关系的强弱(若,相关性较强;若,相关性一般;若,相关性较弱);
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,,.
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
5 | 6 | 7 | 7 | 9 | 8 |
(2)求关于的线性回归方程;
(3)若该集贸蔬菜市场个体承包摊户有300个,根据题设估计该集贸蔬菜市场个体承包摊户年收入总值.
参考公式:相关系数,对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,,.
某种机器随着使用年限的增加,其价值逐渐减小.经调查显示,该机器售价为25万元,其使用年限x(单位:年)与价值y(单位:万元)之间的对应关系统计如下表所示.
由上表数据可知,可用线性回归模型(下面简称为模型一)拟合y与x的关系.
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)研究人员采用另外一种非线性模型(下面简称为模型二)对上述数据进行研究,得到模型二的相关系数.
①计算模型一的相关系数r;
②试根据①中计算结果,说明选择哪种模型拟合效果更好.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;相关系数.参考数据:.
x | 1 | 3 | 5 | 7 | 9 | 11 | 13 | 15 |
y | 24 | 23 | 22 | 20 | 19 | 19 | 17 | 16 |
(1)求y关于x的线性回归方程;
(2)研究人员采用另外一种非线性模型(下面简称为模型二)对上述数据进行研究,得到模型二的相关系数.
①计算模型一的相关系数r;
②试根据①中计算结果,说明选择哪种模型拟合效果更好.
参考公式:对于一组具有线性相关关系的数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为,;相关系数.参考数据:.
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