解答题-问答题 较易0.85 引用2 组卷471
某电器公司的市场研究人员为了解公司的经营状况，对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计，结果如下表所示：
(1)用相关系数说明市场占有率
与月份代码
之间的关系是否可用线性回归模型拟合？（结果保留两位小数）
(2)求关于的线性回归方程，并预测该公司10月份的市场占有率．
参考数据：
，
，
，
．
参考公式：相关系数
，线性回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为
，
．
| 月份 | 1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 5月 | 6月 |
| 月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 市场占有率（%） | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
与月份代码之间的关系是否可用线性回归模型拟合？（结果保留两位小数）(2)求
关于的线性回归方程，并预测该公司10月份的市场占有率．参考数据：
，，，．参考公式：相关系数
，线性回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为，．20-21高二下·陕西延安·期末
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某电器公司的市场研究人员为了解公司的经营状况，对该公司最近六个月内的市场占有率进行了统计，结果如表所示：
（1）用相关系数说明月度市场占有率y与月份代码x之间的关系是否可用线性回归模型拟合？
（2）求y关于x的线性回归方程，并预测何时该种产品的市场占有率超过30%？
（3）根据市场供需情况统计，得到该公司产品2020年的平均月产量X（单位：万件）的分布列为
2020年的该公司产品的平均市场价格Y（单位：万元/件）对应的概率分布为
．假设生产每件产品的每月固定成本为200万元，求该产品平均每月利润的分布列和数学期望．
参考数据：，，．
参考公式：相关系数
，
回归直线方程为
，其中：
，
．
年份 | 2020年 | 2021年 | ||||
月份 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 | 1月 | 2月 |
月份代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
市场占有率y（%） | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 |
（2）求y关于x的线性回归方程，并预测何时该种产品的市场占有率超过30%？
（3）根据市场供需情况统计，得到该公司产品2020年的平均月产量X（单位：万件）的分布列为
X | 1 | 1.2 |
P | 0.6 | 0.4 |
．假设生产每件产品的每月固定成本为200万元，求该产品平均每月利润的分布列和数学期望．参考数据：
，，．参考公式：相关系数
，回归直线方程为
，其中：，． 某电器公司的市场调研人员为了改进和评价市场营销方案，对该公司某种产品最近五个月内的市场占有率进行了统计，结果如表所示：
(1)从上述五个月份中随机抽取两个月，求该种产品市场占有率均超过10％的概率；
(2)求关于的线性回归方程，并预测何时该种产品的市场占有率超过35％．
参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
，
年份 | 2021年 | ||||
月份 | 8月 | 9月 | 10月 | 11月 | 12月 |
月份代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
市场占有率y（％） | 8 | 10 | 13 | 20 | 24 |
(2)求
关于的线性回归方程，并预测何时该种产品的市场占有率超过35％．参考公式：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为
， 2024年“元旦档”，某连锁购物中心在2023年12月31日隆重开业，该购物中心随机调查统计了连续8天的客流量（单位：百人），如下表：
(1)由表中数据，知可用线性回归模型拟合与之间的关系，请用相关系数加以说明；（结果精确到0.01）
(2)求关于的线性回归方程
（系数精确到0.01，并用精确后的
的值计算
的值），并预测1月9日的客流量．（预测结果精确到0.1）
参考公式：相关系数
，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
．
参考数据：
，
．
（单位：百人），如下表：日期 | 12月31日 | 1月1日 | 1月2日 | 1月3日 | 1月4日 | 1月5日 | 1月6日 | 1月7日 |
日期代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
客流量 | 16.6 | 18.8 | 22 | 24.9 | 28.6 | 33.1 | 38.9 | 46.3 |
与之间的关系，请用相关系数加以说明；（结果精确到0.01）(2)求
关于的线性回归方程（系数精确到0.01，并用精确后的的值计算的值），并预测1月9日的客流量．（预测结果精确到0.1）参考公式：相关系数
，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为．参考数据：
，． 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
