解答题-问答题 适中0.65 引用3 组卷101
下表是某单位在2021年月份用水量(单位:百吨)的一组数据:
(1)从这5个月中任取2个月的用水量,求所取2个月的用水量之和不超过7(单位:百吨)的概率;
(2)若由经验回归方程得到的预测数据与实际数据的误差不超过0.05,视为“预测可靠”,那么由该单位前4个月的数据所得到的经验回归方程预测5月份的用水量是否可靠?说明理由.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
用水量 | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 | 5.2 |
(2)若由经验回归方程得到的预测数据与实际数据的误差不超过0.05,视为“预测可靠”,那么由该单位前4个月的数据所得到的经验回归方程预测5月份的用水量是否可靠?说明理由.
21-22高二下·山西大同·期中
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某产品在3-7月份销售量与利润的统计数据如下表:
(1)从这5个月的利润中任选2个值,分别记为,求事件“均小于45”的概率;
(2)已知销售量与利润大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据误差不超过2万元,则认为得到的利润估计是理想的.请用表格中7月份的数据检验由(2)中回归方程所得的该月的利润的估计数据是否理想?
参考公式,
月份 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
销售量(单位:万件) | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
利润(单位:万元) | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
(1)从这5个月的利润中任选2个值,分别记为,求事件“均小于45”的概率;
(2)已知销售量与利润大致满足线性相关关系,请根据前4个月的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据误差不超过2万元,则认为得到的利润估计是理想的.请用表格中7月份的数据检验由(2)中回归方程所得的该月的利润的估计数据是否理想?
参考公式,
年月至月百货公司某商品的销量(万件)与利润(万元)的统计数据如下表:
(1)从这个月中任选两个月,记利润分别为万元,万元,求事件“、都小于”的概率;
(2)从这个月中任选两个月,若选取的是月和月这两组数据,请根据这个月中另月的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过万元,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)所得到的线性回归方程是否可靠?
参考公式:,.
月份 | |||||
销量(万件) | |||||
利润(万元) |
(2)从这个月中任选两个月,若选取的是月和月这两组数据,请根据这个月中另月的数据,求出关于的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差不超过万元,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)所得到的线性回归方程是否可靠?
参考公式:,.
某服装批发市场2020年1月至5月的服装销售量与利润的统计数据如下表:
(1)从这5个月的利润中任选2个,分别记为,,求事件“,均不小于30”的概率;
(2)已知销售量x与利润y近似满足线性关系,请根据表中前4个月的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由(2)中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想.
月份 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
销售量/万件 | 3 | 6 | 4 | 7 | 8 |
利润/万元 | 19 | 34 | 26 | 41 | 46 |
(2)已知销售量x与利润y近似满足线性关系,请根据表中前4个月的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的利润的估计数据与真实数据的误差不超过2万元,则认为得到的利润的估计数据是理想的.请用表格中第5个月的数据检验由(2)中回归方程所得的第5个月的利润的估计数据是否理想.
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