解答题-问答题 适中0.65 引用1 组卷183
大气污染物
（大气中直径小于或等于
的颗粒物）的浓度超过一定的限度会影响人的身体健康．为了研究的平均浓度是否受到汽车流量因素的影响，研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市，在每个城市选择一个交通点建立监测点，统计每个监测点24
内过往的汽车流量（单位：千辆），以及空气中的平均浓度（单位：
），得到的数据如下表．
(1)记
表示编号为
的城市的汽车流量，
表示对应城市的平均浓度，根据散点图可判断出，的平均浓度随着汽车流量的增加呈线性增长趋势，依据上述数据，建立的平均浓度关于汽车流量的经验回归方程
（保留小数点后1位）；
(2)关于汽车流量与的平均浓度，你能得出什么结论？
参考数据：
，
，
，
．
附：
，
．
（大气中直径小于或等于的颗粒物）的浓度超过一定的限度会影响人的身体健康．为了研究的平均浓度是否受到汽车流量因素的影响，研究人员选择了24个社会经济发展水平相近的城市，在每个城市选择一个交通点建立监测点，统计每个监测点24内过往的汽车流量（单位：千辆），以及空气中的平均浓度（单位：），得到的数据如下表．| 城市编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 汽车流量 | 1.300 | 1.444 | 0.786 | 1.652 | 1.756 | 1.754 | 1.200 | 1.500 |
| 平均浓度 | 66 | 76 | 21 | 170 | 156 | 120 | 72 | 120 |
| 城市编号 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 汽车流量 | 1.200 | 1.476 | 1.820 | 1.436 | 0.948 | 1.440 | 1.084 | 1.844 |
| 平均浓度 | 100 | 129 | 135 | 99 | 35 | 58 | 29 | 140 |
| 城市编号 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 汽车流量 | 1.116 | 1.656 | 1.536 | 0.960 | 1.784 | 1.496 | 1.060 | 1.436 |
| 平均浓度 | 43 | 69 | 87 | 45 | 222 | 145 | 34 | 105 |
表示编号为的城市的汽车流量，表示对应城市的平均浓度，根据散点图可判断出，的平均浓度随着汽车流量的增加呈线性增长趋势，依据上述数据，建立的平均浓度关于汽车流量的经验回归方程（保留小数点后1位）；(2)关于汽车流量与
的平均浓度，你能得出什么结论？参考数据：
，，，．附：
，．2023·吉林通化·模拟预测
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大气污染物（大气中直径小于或等于
的颗粒物）的浓度超过一定的限度会影响人的身体健康.为了研究的浓度是否受到汽车流量等因素的影响，研究人员选择了20个社会经济发展水平相近的城市，在每个城市选择一个交通点建立监测点，统计每个监测点24h内过往的汽车流量（单位：千辆），同时在低空相同的高度测定每个监测点空气中的平均浓度（单位：
），得到的数据如下表：
(1)根据上表，若24h内过往的汽车流量大于等于1500辆属于车流量大，大于等于
属于空气污染.请结合表中的数据，依据小概率值
的独立性检验，能否认为车流量大小与空气污染有关联？
(2)设浓度为y，汽车流量为x.根据这些数据建立浓度关于汽车流量的线性回归模型，并求出对应的经验回归方程（系数精确到0.01）.
附：
，
，
，
，
，在经验回归方程
中，
.
（大气中直径小于或等于的颗粒物）的浓度超过一定的限度会影响人的身体健康.为了研究的浓度是否受到汽车流量等因素的影响，研究人员选择了20个社会经济发展水平相近的城市，在每个城市选择一个交通点建立监测点，统计每个监测点24h内过往的汽车流量（单位：千辆），同时在低空相同的高度测定每个监测点空气中的平均浓度（单位：），得到的数据如下表：| 城市编号 | 汽车流量 | 浓度 | 城市编号 | 汽车流量 | 浓度 |
| 1 | 1.30 | 66 | 11 | 1.82 | 135 |
| 2 | 1.44 | 76 | 12 | 1.43 | 99 |
| 3 | 0.78 | 21 | 13 | 0.92 | 35 |
| 4 | 1.65 | 170 | 14 | 1.44 | 58 |
| 5 | 1.75 | 156 | 15 | 1.10 | 29 |
| 6 | 1.75 | 120 | 16 | 1.84 | 140 |
| 7 | 1.20 | 72 | 17 | 1.11 | 43 |
| 8 | 1.51 | 120 | 18 | 1.65 | 69 |
| 9 | 1.20 | 100 | 19 | 1.53 | 87 |
| 10 | 1.47 | 129 | 20 | 0.91 | 45 |
(1)根据上表，若24h内过往的汽车流量大于等于1500辆属于车流量大，
大于等于属于空气污染.请结合表中的数据，依据小概率值的独立性检验，能否认为车流量大小与空气污染有关联？(2)设
浓度为y，汽车流量为x.根据这些数据建立浓度关于汽车流量的线性回归模型，并求出对应的经验回归方程（系数精确到0.01）.附：
， | 0.100 | 0.050 | 0.010 |
 | 2.706 | 3.841 | 6.635 |
，，，，在经验回归方程中，. 大气污染物（直径不大于2.5
的颗粒物）的浓度超过一定限度会影响人的身体健康．为研究浓度y（单位：
）与汽车流量x（单位：千辆）的线性关系，研究人员选定了10个城市，在每个城市建立交通监测点，统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的浓度，得到如下数据：
并计算得
，
，
．
(1)求变量
关于
的线性回归方程；
(2)根据
内浓度确定空气质量等级，浓度在0～35为优，35～75为良，75～115为轻度污染，115～150为中度污染，150～250为重度污染，已知某城市内过往的汽车流量为1360辆，判断该城市的空气质量等级．
参考公式：线性回归方程为
，其中以
．
（直径不大于2.5的颗粒物）的浓度超过一定限度会影响人的身体健康．为研究浓度y（单位：）与汽车流量x（单位：千辆）的线性关系，研究人员选定了10个城市，在每个城市建立交通监测点，统计了24h内过往的汽车流量以及同时段空气中的浓度，得到如下数据：城市编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 总和 |
x | 1.300 | 1.444 | 0.786 | 1.652 | 1.756 | 1.754 | 1.200 | 1.500 | 1.200 | 0.908 | 13.5 |
y | 66 | 76 | 21 | 170 | 156 | 120 | 72 | 120 | 100 | 129 | 1030 |
，，．(1)求变量
关于的线性回归方程；(2)根据
内浓度确定空气质量等级，浓度在0～35为优，35～75为良，75～115为轻度污染，115～150为中度污染，150～250为重度污染，已知某城市内过往的汽车流量为1360辆，判断该城市的空气质量等级．参考公式：线性回归方程为
，其中以． 当大气污染物（大气中直径小于或等于的颗粒物）的浓度超过一定限度时会影响人的身体健康．为了了解汽车的流量与空气中的浓度之间的关系，某科研小组在某城市的一个交通点建立监测站，连续记录了十天的汽车流量（单位：千辆）和相应每天该地空气中的平均浓度（单位：），得到如下数据表：
(1)求与的相关系数
，并判断与之间的相关程度（精确到0.01）；
(2)求关于的经验回归方程，并预测当汽车流量为2千辆时，该地空气中的平均浓度．
参考公式：
，
．
参考数据：
．
（大气中直径小于或等于的颗粒物）的浓度超过一定限度时会影响人的身体健康．为了了解汽车的流量与空气中的浓度之间的关系，某科研小组在某城市的一个交通点建立监测站，连续记录了十天的汽车流量（单位：千辆）和相应每天该地空气中的平均浓度（单位：），得到如下数据表：汽车流量 | 1.36 | 1.63 | 1.26 | 1.86 | 0.95 | 1.18 | 1.50 | 1.05 | 1.46 | 1.75 |
| 96 | 110 | 72 | 135 | 35 | 43 | 115 | 34 | 110 | 120 |
与的相关系数，并判断与之间的相关程度（精确到0.01）；(2)求
关于的经验回归方程，并预测当汽车流量为2千辆时，该地空气中的平均浓度．参考公式：
，．参考数据：
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