解答题-问答题 适中0.65 引用2 组卷273
第24届冬奥会于2022年2月4日在北京市和张家口市联合举行，此项赛事大大激发了国人冰雪运动的热情，某滑雪场在冬奥会期间开业，下表统计了该滑雪场开业第
天的滑雪人数
（单位：百人）的数据
(1)根据表中的数据，求出关于的线性回归方程；
(2)经过测算，若一天中滑雪人数超过3500人时，当天滑雪场可实现盈利，请根据关于的线性回归方程，预测该滑雪场开业的第几天开始盈利.
参考公式：线性回归方程
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：
，
天的滑雪人数（单位：百人）的数据(1)根据表中的数据，求出
关于的线性回归方程；(2)经过测算，若一天中滑雪人数超过3500人时，当天滑雪场可实现盈利，请根据
关于的线性回归方程，预测该滑雪场开业的第几天开始盈利.天数代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
滑雪人数 | 9 | 11 | 14 | 26 | 20 |
的斜率和截距的最小二乘法估计分别为：，22-23高二上·宁夏吴忠·期末
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第24届冬奥会于2022年2月4日在北京市和张家口市联合举行，此项赛事大大激发了国人冰雪运动的热情.某滑雪场在冬奥会期间开业，下表统计了该滑雪场开业第x天的滑雪人数（单位：百人）的数据：
根据第1至7天的数据分析，可用线性回归模型拟合y与x的关系，请用样本相关系数加以说明（保留两位有效数字）.
参考数据：
.
参考公式：对于一组数据
，其相关系数
.
天数代码x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
滑雪人数y/百人 | 11 | 13 | 16 | 15 | 20 | 21 | 23 |
参考数据：
.参考公式：对于一组数据
，其相关系数. 某刚开业的大型百货商场进行促销活动，统计得刚开始的五天内的客流量如下表：
(1)求出日客流量y（千人）关于开业天数x（
，2，3，4，5）之间的线性回归方程；
(2)根据市场经验，在促销活动期间，客流量增长速度遵循（1）中的线性回归方程．经过几天的调研发现，每天约有
的人进行了饮食消费，约有
的人进行了购物消费，且在购物消费的人中，约有
的人进行了饮食消费．若该商场计划将促销活动持续进行20天，试判断能否实现第20天时商场内参与消费的人数超过1．5万人？
附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，
．
天数 | 第一天 | 第二天 | 第三天 | 第四天 | 第五天 |
客流量（千人） | 6.7 | 7.4 | 7.9 | 8.6 | 9.4 |
，2，3，4，5）之间的线性回归方程；(2)根据市场经验，在促销活动期间，客流量增长速度遵循（1）中的线性回归方程．经过几天的调研发现，每天约有
的人进行了饮食消费，约有的人进行了购物消费，且在购物消费的人中，约有的人进行了饮食消费．若该商场计划将促销活动持续进行20天，试判断能否实现第20天时商场内参与消费的人数超过1．5万人？附：回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为：
，． 2024年“元旦档”，某连锁购物中心在2023年12月31日隆重开业，该购物中心随机调查统计了连续8天的客流量（单位：百人），如下表：
(1)由表中数据，知可用线性回归模型拟合与之间的关系，请用相关系数加以说明；（结果精确到0.01）
(2)求关于的线性回归方程
（系数精确到0.01，并用精确后的
的值计算
的值），并预测1月9日的客流量．（预测结果精确到0.1）
参考公式：相关系数
，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为
．
参考数据：
，
．
（单位：百人），如下表：日期 | 12月31日 | 1月1日 | 1月2日 | 1月3日 | 1月4日 | 1月5日 | 1月6日 | 1月7日 |
日期代码 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
客流量 | 16.6 | 18.8 | 22 | 24.9 | 28.6 | 33.1 | 38.9 | 46.3 |
与之间的关系，请用相关系数加以说明；（结果精确到0.01）(2)求
关于的线性回归方程（系数精确到0.01，并用精确后的的值计算的值），并预测1月9日的客流量．（预测结果精确到0.1）参考公式：相关系数
，线性回归方程中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为．参考数据：
，． 组卷网是一个信息分享及获取的平台，不能确保所有知识产权权属清晰，如您发现相关试题侵犯您的合法权益，请联系组卷网
